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1. 引言

NumPy（Numerical Python）是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象（ndarray），以及一系列高效的数学函数，能够轻松处理大规模的数值数据。NumPy 是许多其他科学计算库（如 Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等）的基础。

本文将详细介绍 NumPy 的基本概念、常用功能以及高级用法，并通过大量示例代码帮助你掌握如何使用 NumPy 进行数值计算和数据分析。

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2. 安装与导入

2.1 安装

在开始使用 NumPy 之前，你需要确保已经安装了该库。你可以通过以下命令安装：

bash复制

pip install numpy

2.2 导入

通常情况下，我们会将 NumPy 简称为 np，这是为了方便后续调用相关函数。

Python复制

import numpy as np

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3. 基本概念

3.1 数组（Array）

数组是 NumPy 中最核心的数据结构，类似于 Python 中的列表，但具有更高效的操作性能。数组可以是一维、二维或多维的。

创建一维数组

Python复制

import numpy