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接前一篇：【AI】现阶段AI擅长解决哪些问题

1. 前言

分类问题是AI所要解决的入门问题。分类问题又可以细分为：

• 二分类问题
• 多分类问题

分类问题解决方案：深度神经网络。分类问题研究起步早，解决方案成熟，资料多，便于入门。

2. 深度神经网络

真 $\bullet$ 零基础参考书籍：

• 漫画机械学习入门 (（日）大关真之 戴凤智 张鸿涛 孟宇（译）)
• AI超入门：人人都读得懂的人工智能 (大西可奈子)

2.1 技术盘点

项目	要点
感知机
多层感知机
网络分层	输入层，隐藏层（中间层），输出层
权重和偏置
激活函数	sigmod（二分类），softmax（多分类），ReLu，tanh
one-hot编码	独热编码（多维二进制编码），用于对结果进行独立编码。另一种不推荐的编码是一维十进制编码，这种编码方式下，默认假设了不同类型之间存在一维的连续变化过程，比如0~1，中间有连续变化过程，意义不明确，不科学。应该采用独热编码，使分类结果各个维度可以独立变化，默认他们之间没有关联。 参考资料：深入浅出 one-hot

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未完待续