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AI 在自动化工作流中正扮演着越来越重要的角色，从传统的 RPA（机器人流程自动化）到更高级的 AI Agent 编排，企业可以利用 AI 来优化任务拆解、决策制定以及复杂流程管理。本文将探讨 AI 工作流自动化的关键技术、工具以及国内外的应用案例。

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1. 传统 RPA 与 AI 工作流的区别

1.1 传统 RPA（Robotic Process Automation）

传统 RPA 主要用于自动化重复性任务，如：

• 处理 Excel 表格数据

• 批量录入系统数据

• 自动化邮件处理

常见的 RPA 工具：

• UiPath（国际主流，支持 AI 组件）

• Automation Anywhere（支持云端 RPA）

• 蓝凌 RPA（国内 RPA 解决方案）

• 达观数据 RPA（国内智能文本处理 RPA）

局限性：

• 依赖固定规则，缺乏