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网站开发的pc或移动端,百度知道下载安装,有哪些好的ps素材网站,老薛主机做两个网站大模型——Crawl4AI 中的数据提取策略 在本章中,将详细介绍在 Crawl4AI 中可用的数据提取策略。这些策略包括: LLMExtractionStrategy:用于详细内容提取。JsonCssExtractionStrategy:使用 CSS 选择器进行结构化数据检索。CosineStrategy:基于余弦相似性进行有效的语义分段…

大模型——Crawl4AI 中的数据提取策略

在本章中,将详细介绍在 Crawl4AI 中可用的数据提取策略。这些策略包括:

  1. LLMExtractionStrategy:用于详细内容提取。
  2. JsonCssExtractionStrategy:使用 CSS 选择器进行结构化数据检索。
  3. CosineStrategy:基于余弦相似性进行有效的语义分段。

1. LLMExtractionStrategy

LLMExtractionStrategy 利用语言模型(LLM)从 HTML 内容中提取有意义的信息。此策略依赖于外部提供者来获取 LLM 的完成,以根据说明执行提取。

何时使用

  • 适合需要细致理解的复杂提取任务。
  • 适合能够通过详细说明来指导提取过程的场景。
  • 完美适用于提取特定类型的信息或内容。

参数

  • provider(字符串,可选):语言模型完成的提供者(例如:openai/gpt-4&#
http://www.dtcms.com/wzjs/404517.html

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