wordpress 密码算法关键词优化的策略
MySQL(四)查询进阶
一、查询规则
1.计算总量
2.计算单位
3.计算方向
4.计算量组
二、分组查询
1.group by
2.having
三、聚合查询
1.count
2.sum
3.avg
4.max
5.min
四、联合查询
1.表的关联字段增添设计
1.1主对表单向对应
1.2主对表多向对应
1.2.1数组拆分
1.2.2关联表存放
2.笛卡尔积拼接
2.1总拼情况
2.2筛选拼接
2.2.1内连接
2.2.2左外连接
2.2.3全外连接
2.2.4自连接
一、查询规则
1.计算总量
计算总量 往指定列竖直延伸
2.计算单位
计算单位 是一条行水平对应
3.计算方向
计算方向 是水平合或竖直合，除了聚合函数的计算方向为 计算单位竖直合，其它的计算方向 都为水平合
4.计算量组
计算量组 是一次计算进行的对象量，一个量组 对应一个计算结果，通过group by 以指定列字段合数据相同 进行分组
二、分组查询
select col,... from tb_name where 条件 group by col,... having 条件;
1.group by
group by分组 是按照 指定列字段 水平单位合数据相同的 上下水平划分成组
2.having
where条件 在分组之前 进行的条件筛选，写在group by的前面，having条件 在分组之后 对合组结果 进行的条件筛选，写在group by的后面
三、聚合查询
sql里，函数的参数是列
- 聚合函数 都只能传入一个参数(一个列 或一个表达式列 或*)，
- 聚合函数的计算方向 是特定的 计算单位竖直合
1.count
select count([distinct] col) from tb_name;计算 每个计算量组里 计算单位的个数，除全列查询外 计算单位的数据为null的 不计入计算单位个数
2.sum
select sum([distinct] col) from tb_name;计算 每个计算量组里 计算单位的数据和，会对计算单位里的数据 强转成double进行计算，遇到null 会跳过不参与运算
3.avg
select avg([distinct] col) from tb_name;计算 每个计算量组里 计算单位的数据平均值
4.max
select max([distinct] col) from tb_name;计算 每个计算量组里 计算单位的数据最大值
5.min
select min([distinct] col) from tb_name;
计算 每个计算量组里 计算单位的数据最小值
四、联合查询
在表内 有信息完整的 关联字段互联的 多表 能通过关联字段拼接 把表信息 完整合并成大表 在一起
1.表的关联字段增添设计
1.1主对表单向对应
由于mysql不支持数组，设计增添表中的关联字段时，最好直接取一个 只有单向对应对象的表 为主对表，将主对表的记录全穷举完 为完整的一侧信息，再将关联字段 对着在主对表完整的侧面 进行共字段纽带的 对应信息填充
1.2主对表多向对应
如果两对象是多对多的关系，主对表必须得 多向对应对象时，每个记录同时对应的 关联字段多个数据 会成数组
1.2.1数组拆分
要将数组内容 并着重复id 向下拆分成 一对一的多个记录
1.2.2关联表存放
一般是不会在主对表原表上 进行修改拆分 改变原表的记录行数据，而是再设计一个 存放关联字段的中枢表 来存放这些拆分出的 所有一对一的关联记录，拼接时 两个表都往中枢表 关联字段地拼接，最后三个表拼接在一起 成完整信息的大表
2.笛卡尔积拼接
多个表中 已设计好有关联字段在内 能互相拼接的多表 去笛卡尔积拼接
2.1总拼情况
- 两个表的 列字段属性 全部合并
- 两个表的 记录条 所有情况排列组合地 拼接成合并记录
合并后的大表的信息是完整的 但有过载着错误合拼的记录，包含有 关联字段数据不同地合拼的 错误拼接记录 与关联字段数据相同能并的 正确拼接的记录
2.2筛选拼接
用两表的 两关联字段数据相同的 正确连接条件 搜索出完整的 正确拼接记录(内连接)
2.2.1内连接
select col,... from tb_name1,tb_name2 where recol1 = recol2;
select col,... from tb_name1 join tb_name2 on recol1 = recol2;
内连接即搜索 左右记录能相同合并共内的 正确拼接的记录
2.2.2左外连接
select col,... from tb_name1 left join tb_name2 on recol1 = recol2;
把表1左外连接表2，左外连接会确保 内正确连接完后 左表记录没有连接上的记录 也全搜索出来，此时它对应连接的右表记录 则为空
2.2.3全外连接
全外连接会确保 内正确连接完后 左右表记录没有连接上的记录 也都全搜索出来，此时它们各自对应连接的左右表记录 为空的
2.2.4自连接
select col,... from tb_name as name1, tb_name as name2 where name1.recol = name2.recol
将表 自己与自己进行笛卡尔积拼接，sql中的条件比较 都是对列与列之间进行的，如果需要 对行与行之间进行条件比较，就自己的字段 对自己笛卡尔积 复制一份 到列有，行与行内容之间进行的比较 就转到列上有了 就可用条件进行 行与行内容的比较了