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在大模型(尤其是现代深度学习架构如Transformer及其变体)中,active parameterstotal parameters是描述模型参数使用方式的重要概念,两者的差异源于模型设计中对参数稀疏激活或条件计算的优化。以下是具体解析:

一、核心定义

1. Total Parameters(总参数)
  • 定义:模型中所有可训练参数的总和,包括所有层的权重矩阵、偏置项、嵌入向量等。
  • 计算方式:例如,一个包含 L L </
http://www.dtcms.com/wzjs/398330.html

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