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Scrapy是一个强大的爬虫框架，广泛用于从网站上提取结构化数据。下面这段代码是Scrapy爬虫的一个例子，用于从新闻网站上提取和分组新闻数据。

使用场景

在新闻分析和内容聚合的场景中，收集和组织新闻数据是常见需求。例如，如果我们需要为用户提供按日期分类的新闻更新，或者我们想分析特定时间段内的新闻趋势，这段代码就非常适合。

页面截图

结构截图

代码注释解释

# Scrapy爬虫的parse方法，用于处理响应并提取信息
def parse(self, resp, **kwargs):grouped_news_items = []  # 存储所有分组的新闻条目children = resp.xpath('//div[@class="news-list"]/*')  # 获取新闻列表中的所有子元素current_group = []  # 当前日期下的新闻条目集合current_date = None  # 当前新闻条目的日期# 遍历新闻列表中的每个子元素for child in children:# 如果子元素是日期标签，更新current_date并将之前的新闻组添加到grouped_news_itemsif 'news-date' in child.xpath('@class').get(''):if current_group:grouped_news_items.append((current_date, current_group))current_group = []current_date = child.xpath('normalize-space(text())').get()# 如果子元素是新闻条目，提取相关信息并添加到current_groupelif 'news-item' in child.xpath('@class').get(''):news_info = {'title': child.xpath('./div/h2/a/text()').extract_first(),  # 新闻标题'link': child.xpath('./div/h2/a/@href').extract_first(),    # 新闻链接'source_name': child.xpath('./div/p/span/text()').extract()[1].strip(),  # 来源名称'source_img': child.xpath('./div/p/span/img/@data-src').extract_first()  # 来源图标}current_group.append(news_info)# 将最后一个日期的新闻条目集合添加到grouped_news_itemsif current_group:grouped_news_items.append((current_date, current_group))# 生成Scrapy Item，并通过yield返回for date, items in grouped_news_items:for item in items:an = AiNewsItem()  # Scrapy Item对象，用于存储新闻信息an['time_str'] = datean['title'] = item['title']an['source_name'] = item['source_name']an['source_img'] = item['source_img']an['link'] = item['link']yield an