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服装零售行业数字化时代的业务与IT转型规划P111

详细资料请看本解读文章的最后内容。

随着数字化技术的迅猛发展，服装零售行业正经历着前所未有的变革。本文将对《服装零售行业数字化时代的业务与IT转型规划P111》进行详细解读，探讨未来几年内该行业的发展趋势、技术革新以及企业应如何应对这些变化。

一、数字化背景下的消费模式变革

未来十年，零售和消费品行业的变革可能超过过去40年的总和。这一变革不仅体现在消费者角色和意识的转变上，还体现在技术的革新上。八大新兴技术将颠覆零售与大众消费品行业，包括端到端的产业链数字追踪、3D打印、增强现实/虚拟现实、区块链、物联网、自动驾驶汽车/无人机、人工智能/机器学习以及机器人。

这些技术将推动零售行业的未来发展。例如，物联网通过传感器实现自动再订购“联网服装”，基于个人需求推出定制服务以提升顾客体验。人工智能和机器学习则通过趋势与数量预测，无需人工完成日常工作，执行任务更为精准、快速。

二、数字化趋势下企业运营管理的变革之道

在数字化背景下，企业运营管理也面临着巨大的变革。首先，企业需要转变对新技术的态度，从“看不见、看不起、看不懂、来不及”转变为积极拥抱新技术。其次，企业需要构建卓越的客户洞察能力，实现精准的高销售运营。

消费者洞察与体验是企业运营管理的核心。通过消费者数据分析与建模，企业可以定义消费者画像，设计最佳全渠道客户旅程，并通过创新营销手段为消费者提供全新的无缝消费体验。例如，优衣库借助数字化手段，在获得消费者洞察的基础上，构建线上线下多客户触点，建立全渠道创新营销能力。

三、数字化技术塑造服装零售行业未来

数字化技术正在塑造服装零售行业的未来。新的信息技术层出不穷，“中国制造2025”与“互联网+”已经成为国家战略。企业需要坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。

在供应链管理方面，企业需要提升端到端供应链能力。通过大数据和人工智能获得消费者洞察，做出更敏捷和有效的决策。耐克根据消费者主导概念，对门店进行分类和指导营销，普通爱好者和专业爱好者在跑前、跑中、跑后都有不同的体验。

四、IT能力提升与数字化转型

IT能力的提升是企业数字化转型的关键。目前，服装行业领先企业的信息化已经进入4.0阶段。1.0阶段是信息化建设的启程，2.0阶段是后台系统整合，3.0阶段是前后台一体化，4.0阶段是新零售模式创新和数据化运营。

企业需要利用最新的技术构建应用架构，支持业务转型。例如，通过云计算、物联网等技术，企业可以实现数据驱动的客户体验、管理决策和运营。信息化建设已经从信息技术（IT）进化到数据技术（DT）时代，数据架构与数据分析成为未来信息化建设的重点内容。

五、全渠道供应链模型

全渠道供应链模型必须将传统的单独渠道模式整合到一个单一的供应链，支持所有渠道。传统的独立渠道运维模式已经无法满足消费者的需求，新的全渠道供应链模型需要随时随地购买、退换、补货，跨渠道了解消费者，视库存为一整体，整合管理库存。

跨渠道的订单履行使现有的供应链的功能水平经过整合又上一层楼。规划运营整合的预估、全网络可见的库存可视性、实时库存管理、跨渠道库存分配、整合的补货、订单发送与管理、挑选和包装作业、管理仪表盘和警报、包裹运送整合、协调的商品企划等都是全渠道供应链模型的重要组成部分。

六、商品企划与品类管理

商品企划与品类管理是零售企业的源头规划能力，决定着“正确的产品、正确的时间、正确的地方”。商品规划作为商品企划与品类规划的承接载体，需要结合IT系统，以确保商品企划与品类规划的最终落地与执行。

产品设计与开发需和商品企划、品类规划及商品管理协调和紧密协作，从而确保艺术性与财务性的结合。产品分析对于下一季的商品企划与品类规划提供了有效的市场分析和反馈，形成了完整的商品闭环。

七、总结

数字化技术正在深刻改变服装零售行业的方方面面。企业需要积极拥抱新技术，构建卓越的客户洞察能力，提升端到端供应链能力，并通过IT能力的提升实现数字化转型。全渠道供应链模型和商品企划与品类管理是企业应对数字化变革的关键。

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