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互联网大厂Java面试实录：马小帅的求职之旅
第一轮提问
面试官：早上好，马小帅。请你先简单介绍一下自己，以及你过往的项目经验。
马小帅：早上好，面试官。我叫马小帅，毕业于XX大学计算机专业。我之前在一家互联网公司做过两个项目，一个是内容社区平台，另一个是电商系统。内容社区主要是用户发帖、评论、点赞这些功能；电商系统就是商品展示、购物车、下单这些。
面试官：很好，你提到的内容社区和电商系统都是常见的互联网场景。首先我们来看内容社区，假设你要构建一个高并发的用户发帖系统，你会如何选择技术栈？为什么？
马小帅：嗯...用户发帖系统啊，我会选择Spring Boot作为后端框架，因为Spring Boot开发效率高。数据库我会用MySQL，因为用得最多了。缓存用Redis吧，提高读取速度。
面试官：不错，Spring Boot和Redis在这个场景下是很常见的选择。那么对于数据库设计，你会如何设计用户表和帖子表的主从复制架构？
马小帅：主从复制啊...就是一台主服务器处理写请求，多台从服务器处理读请求吧？具体怎么配置我不太清楚...
面试官：没关系，这是一个分布式架构的问题。那么在用户发帖时，如果需要记录用户的操作日志和搜索索引，你会选择哪些技术方案？
马小帅：操作日志我会用数据库记录吧？搜索索引...好像是Elasticsearch？但具体怎么集成我不太清楚...
面试官：Elasticsearch是一个很好的选择。最后一个问题，如果系统需要支持消息推送功能，你会选择哪种消息队列？
马小帅：消息队列啊...Kafka吧？听说它性能很好。
第二轮提问
面试官：好的，接下来我们来看电商系统场景。假设你要构建一个秒杀活动页面，你会如何设计后端服务来应对高并发访问？
马小帅：秒杀啊...肯定会加锁吧？用数据库锁或者分布式锁？
面试官：加锁确实是一种方案。那么除了加锁之外，你还会考虑哪些技术手段来提升系统的并发能力？
马小帅：异步处理？比如使用消息队列把订单请求先存起来再处理？
面试官：没错，异步处理是提高并发的一种重要手段。那么在秒杀过程中如何防止恶意刷单行为？
马小帅：可以设置验证码吧？或者检查用户IP地址是否重复访问？
面试官：很好。接下来谈谈数据库方面的问题。在电商系统中商品信息表通常会包含大量的图片和描述信息，你会如何设计这张表的数据模型？
马小帅：商品ID、商品名称、价格这些基本字段肯定要有的。图片和描述可以存起来数据库里？但这样数据库会不会很大...