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聚合查询
1. 聚合函数
1.1.1 count函数
1.1.2 sum函数
1.1.3 avg函数
1.1.4 max函数
1.1.5 min函数
2. 分组函数的注意事项：
2.1 事项一
2.2 事项二
2.3 事项三
2.4 事项四
附本节测试SQL
聚合查询
1. 聚合函数
聚合查询又叫函数查询，它是通过⼀些特定的函数根据需求来查询相关的信息，常见的聚合函数有：
COUNT：求总数，不包含某字段为null值
SUM： 求和，不包含某字段为null值
AVG： 求平均值，不包含某字段为null值
MAX： 求最大值，适用于数值、日期、字符串类型，不包含某字段为null值
MIN： 求最小值，适用于数值、日期、字符串类型，不包含某字段为null值
聚合函数的使用是在 selec t语句中实现的，因此它的语法为：
SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name
/*
其中，aggregate_function 是聚合函数，可以是诸如 SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()、MIN() 等函数；
column_name 是要进行聚合操作的列名；
table_name 是要查询的数据表名。
*/示例：
创建⼀个名为 score 的课程表:
-- 创建一个课程表score
create table score(
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int
);-- 插入四行数据
insert into score(id,name,chinese,math,english) values
(1,'张三',77,89,56),
(2,'李四',85,98,32),
(3,'王五',67,75,64),
(4,'赵六',98,93,88);1.1.1 count函数
count函数我们不难理解，它是用来计数的⼀个函数。通常用来记录⼀个表中的某字段出现的次数。
语法：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
/*
其中，column_name 是要计算行数的列名，可以是具体的列名，也可以是 * 表示计算所有行数；
table_name 是要查询的数据表名。
*/-- 使⽤count函数通过id计算总⼈数：
select count(id) from score;
通过上述代码，我们可以看到通过count这个函数可以计算到了score表中id字段的总数。
注意这里的总数是字段总个数，如果某⼀行为null则不列入计数总数当中。
1.1.2 sum函数
sum函数，是用来计算总和的函数。
使用sum函数计算score表中chinese成绩的总数：
select sum(chinese) from score;
我们可以看到，使用sum函数可以很好的求某⼀个字段的总和。
当然在函数的后面也可以加上别名，如给sum(chinese)起别名位total：
select sum(chinese) as total from score;
通过上述代码我们可以知道，聚合函数的后面是可以起别名的，起别名是通过as这个关键字来起的。
其中as可以省略，但建议加上该关键字这样代码的可读性较高⼀些。
1.1.3 avg函数
avg函数是用来求某⼀字段的平均值，如使用avg函数求english的平均值：
select avg(english) from score;
+--------------+| avg(english) |+--------------+| 60.0000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
通过上述代码我们可以看到，avg得到的结果默认保留了4位小数，那我们想要avg保留相应的小数可以这样做：
select round(avg(english),2) as avg from score;
+-------+| avg |+-------+| 60.00 |+-------+1 row in set (0.00 sec)使用round函数，使得avg的结果保留相应的小数位。在上述程序中，我保留的是2位小数，大家可以根据需求自行设计。
round函数是用来做四舍入⼊操作的，当然你可以规定保留几位小数。
语法为：
select 字段 round(字段,保留位数) from 表名;1.1.4 max函数
max函数是求得某⼀字段的最大值，如使用max函数求得math成绩的最大值：
select max(math) from score;
+-----------+| max(math) |+-----------+| 98 |+-----------+1 row in set(0.00 sec)
我们可以看到，math字段的最大值98被查询出来了，max函数的用法也是很简单。
1.1.5 min函数
通过上方讲解我们知道了max函数是求最大值的，那么min函数是求得某⼀字段的最小值。
如使用min函数求得english成绩的最小值：
select min(english) from score;
+--------------+| min(english) |+--------------+| 32 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
通过上述代码可以看到，english字段的最小值32被查找出来了，min函数的使用方法也是比较简单。
2. 分组函数的注意事项：
⾸先，我们创建⼀个简易的薪资表，往后的所有函数也是通过这张表来讲解。
create table Pay(
id int,
name varchar(10),
salary decimal(10,3),
bonus decimal(10,3),
holiday int
);insert into Pay (id,name,salary,bonus,holiday) values
(1001,'Bob',2345.435,800,5),
(1002,'Tom',3454.534,500.435,2),
(1003,'Mimi',5534.565,900,10),
(1004,'Boss',10000,888.666,20)，
(1005,'Ggg',2454,300,null);mysql select * from Pay;
2.1 事项一
在mysql数据库中，在运算时如果某⼀数据为NULL。则最后的结果⼀定是空，但在分组函数进行运算时会自动忽略NULL。
select * from Pay;
我们可以看到Pay表中假期(holiday)字段有⼀空，那么我对它进行求和会不会造成结果为空呢？
select sum(holiday) test from Pay;
+------+| test |+------+| 37 |+------+1 row in set (0.00 sec)
我们发现并没有结果为NULL，证实了上⾯那句话，分组函数运算时忽略NULL。
2.2 事项二
分组函数中的count(*)和count(某字段)有什么区别？
count(*)是统计该字段所有数据的计数包括NULL，而count(字段)是统计除NULL以外数据的计数。
select count(*) from Pay;
+----------+| count(*) |+----------+| 5 |+----------+1 row in set(0.00 sec)select count(holiday) from Pay;
+----------------+| count(holiday) |+----------------+| 4 |+----------------+1 row in set (0.00 sec)
因此，count(*)是通常是用来统计行数的，count(字段)是用来计数某⼀字段除NULL以外的数据。
2.3 事项三
分组函数不得直接使用在where子句中！会提示使用了无效的分组函数 。
如用条件查询找工资最大值：
select name,salary salmax from Pay where salarymin(salary);
--ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
2.4 事项四
分组函数可以联合使用，比如我要将员⼯薪资的最小值，最大值，平均值，总和，员工个数显示出来：
select min(salary) salmin,max(salary) salmax,avg(salary) salavg,sum(salary) salsum,count(*) salcou from Pay;
附本节测试SQL
-- 创建一个课程表score
create table score(
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int
);-- 插入四行数据
insert into score(id,name,chinese,math,english) values
(1,'张三',77,89,56),
(2,'李四',85,98,32),
(3,'王五',67,75,64),
(4,'赵六',98,93,88);select count(id) from score;select sum(chinese) from score;select sum(chinese) as total from score;select avg(english) from score;select round(avg(english),2) as avg from score;select max(math) from score;select min(english) from score;create table Pay(
id int,
name varchar(10),
salary decimal(10,3),
bonus decimal(10,3),
holiday int
);insert into Pay (id,name,salary,bonus,holiday) values
(1001,'Bob',2345.435,800,5),
(1002,'Tom',3454.534,500.435,2),
(1003,'Mimi',5534.565,900,10),
(1004,'Boss',10000,888.666,20),
(1005,'Ggg',2454,300,NULL);select * from pay;select sum(holiday) test from Pay;select count(*) from Pay;select count(holiday) from Pay;select name,salary salmax from Pay where salarymin(salary);select min(salary) salmin,max(salary) salmax,avg(salary) salavg,sum(salary)salsum,count(*) salcou from Pay;