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慢查询是什么？

• 慢查询就是执行耗时的SQL，然后记录到日志文件里，方便进行分析
• MySQL 慢查询日志（Slow Query Log）是优化数据库性能的重要工具，它记录执行时间超过指定阈值或未使用索引的 SQL 语句。以下是分析慢查询日志的完整流程：
• 文章已经整理成PDF电子书，喜欢的朋友可以转存以下，方便查看：https://pan.quark.cn/s/f52968c518d3

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1. 启用慢查询日志

配置参数（在 my.cnf 或 my.ini 中）：

[mysqld]
slow_query_log = 1                  # 启用慢查询日志
slow_query_log_file = /path/to/slow.log  # 日志文件路径
long_query_time = 2                 # 记录执行时间超过2秒的查询（单位：秒）
log_queries_not_using_indexes = 1   # 记录未使用索引的查询

重启 MySQL 服务使配置生效。

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2. 查看慢查询日志

方式 1：直接查看日志文件

tail -f /path/to/slow.log

方式 2：使用内置工具 mysqldumpslow

# 按总执行时间排序
mysqldumpslow -s t /path/to/slow.log# 按出现次数排序
mysqldumpslow -s c /path/to/slow.log# 按锁定时间排序
mysqldumpslow -s l /path/to/slow.log

方式 3：使用 Percona Toolkit（推荐）

pt-query-digest /path/to/slow.log > analysis.txt

生成的分析报告会汇总高耗时 SQL、执行频率、索引使用情况等。

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3. 分析关键指标

(1) 高执行时间 SQL

• 检查 Query_time 字段，定位耗时最长的查询。

• 关注 Lock_time（锁等待时间）是否过高。

(2) 高频查询

• 统计重复出现的 SQL，高频慢查询对系统影响更大。

(3) 索引缺失

• 检查是否 Rows_examined 远大于 Rows_sent，可能缺少索引。

• 用 EXPLAIN 分析执行计划：

EXPLAIN SELECT ...;

• 若 type=ALL 表示全表扫描。

• 若 key=NULL 表示未使用索引。

(4) 其他问题

• 临时表使用：Using temporary。

• 文件排序：Using filesort。

• 大结果集：检查 Rows_sent 是否过大。

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4. 优化建议

(1) 添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_column(column_name);

(2) 重写 SQL

• 避免 SELECT *，只查询必要字段。

• 优化 JOIN 操作，减少嵌套子查询。

• 分页查询使用延迟关联：

SELECT * FROM table INNER JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 10) AS tmp USING(id);

(3) 调整配置

• 增大 innodb_buffer_pool_size（缓存池大小）。

• 调整 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 避免磁盘临时表。

(4) 拆分大查询

• 将复杂查询拆分为多个简单步骤，分批处理数据。

(5) 表结构优化

• 对频繁查询的大表进行分区或分库分表。

• 使用合适的数据类型（如用 INT 代替 VARCHAR 存储 ID）。

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5. 工具推荐

工具	用途
mysqldumpslow	MySQL 内置工具，快速汇总日志
pt-query-digest	Percona 的高级分析工具，生成详细报告
MySQL Workbench	可视化分析执行计划
Prometheus + Grafana	监控数据库实时性能

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6. 注意事项

1. 性能影响：开启慢查询日志会轻微增加 I/O 压力，高并发场景慎用。
2. 日志轮换：定期清理或归档旧日志，避免磁盘空间耗尽。
3. 综合监控：结合 SHOW PROCESSLIST、SHOW STATUS 等命令全面分析。

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通过以上步骤，您可以快速定位 MySQL 性能瓶颈并针对性优化。持续监控慢查询日志是保障数据库高效运行的关键实践。