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一、采样周期的概念
采样周期指的是控制系统中对输出量采集的时间间隔，采样周期越短，采样效果越好，控制效果越丝滑连续，但采样率依赖于硬件资源。（比如：中断占用，检测变送器本身性能等）
建议在PID之前就选好采样周期，当PID参数确定后，再调整采样周期，PID需要重新调节。
范围选取：
1. 香农采样定理：给出了采样频率选取的最大值
2. 经验调试：根据实际值突变能力
举例：
某个温控系统中，一分钟可以让温度变化+-36摄氏度，某个电机系统中一分钟可以让电机转速变化600转，这就表示它们的突变能力。
一个温控系统，3600秒下可以变化36摄氏度，那么一秒采样的话，一次才变化0.01摄氏度，所以 这个采样周期为一秒的选取是无意义的。
像温度这样的大惯性系统，它的变化速度是比较慢的，我们可以把采样周期设大一点
像速度，压力流量这样的系统，他们的变化速率较快，可以把采样周期设小为好。
二、PID参数整定
（1）理论参数整定法（略，想学习的可以看硬核博客和文献，小工程用不到）
（2）工程调试法
1.试凑法演示
确定比例系数Kp：
在确定比例系数Kp时，首先去掉PID的积分项和微分项,可以令Ti= 无穷、Td= 0，使之成为纯比例调节。输入设定为系统允许输出最大值的60%～70%，比例系数Kp从0开始逐渐增大，直至系统出现振荡；再反过来，从此时的比例系数Kp逐渐减小，直至系统振荡消失.记录此时的比例系数Kp，设定PID的比例系数Kp为当前值的60%～70%。
我的电机大转速250，我用预设值150试试。
图像不是尺寸有问题，而是我的电机特性就这样。
先开始调节Kp，Kp=0.1，电机堵转，赶紧断电......
虽然这里图像有点抖，但只是其他系统误差造成的，不算明显震荡
这次来个kp=0.3，谁怕谁，
调成这样已经不错了，震荡几乎是消失了，接着记录Kp=0.23，使用0.7Kp=0.161
确定积分常数Ki：
在比例系数Kp确定后，设定一个较小的Ki，然后逐渐增大它，直到系统出现震荡，再反过来逐渐减小Ki，直到系统震荡消失，记录此时Ki，设定实际Ki为当前值的%56-%67
用Ki=0.1得，此时静差几乎完全消除。
用Ki=0.63，系统出现了轻微的震荡
我们此时慢慢往回调每次减少0.1
Ki = 0.61时，表现已经不错了，略微超调一下就回稳
我们设定实际值为0.6Ki = 3.66 得到pi结果
确定微分常数Kd：
常见运控系统的Kd给个0或者稍微拉高一点就可以。如果还是很难快速消除稳态误差，并且响应时间较慢，则继续采用试凑法，真实值取PID不震荡时Kd的30%。
我们先用手给电机一个扰动（注意不要长时间堵转）
我随机给了电机八个扰动，结果发现，虽然误差修正效果并没有导致太多反向二次偏差，也就是修正的上升曲线本身的误差没有太超过上一次误差的幅度。但是这样的现象反映了我们的执行器并没有及时对误差做出补偿，以至于出现了补偿过头的现象。
控制系统中，这种现象说明系统存在欠阻尼。
临界阻尼：系统修正误差时存在等幅振荡/恰好不发生震荡
欠阻尼：修正误差时存在衰减震荡
过阻尼：系统修正误差后直接回到稳态，不存在震荡现象
负阻尼：系统发散震荡，震荡幅度越来越大（这种很危险）
显然对于一个高要求的电机控制系统，我们需要的是临界阻尼的效果，即受到扰动后恰好不发生震荡，没有多余动作，对能量消耗适中。
我们这里取了0.1， 发现没有出现明显震荡，误差修正略微超前，且没有对扰动过于灵敏，这种状态是比较理想的。
我们再试试他的阶跃扰动输入效果
是近似等幅震荡