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引言

索引下推（Index Condition Pushdown，简称ICP）作为一种有效提升查询效率的技术，通过将部分过滤条件提前下推到存储引擎层进行处理，减少了不必要的数据回表操作和网络传输开销，从而显著提升查询性能。特别是在联合索引的应用场景中，索引下推能够充分利用联合索引的多个字段，提高索引的使用效率，避免传统最左前缀原则导致的性能瓶颈。本文将结合示例详细讲解索引下推的原理及其在实际查询中的优势。

索引下推

主要用于联合索引，索引下推的核心思想是通过将索引条件下推到存储引擎层，而不是返回到服务层在回表查询进行二次过滤，从而减少回表次数和数据传输量，提升查询效率。

CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),age INT,class VARCHAR(255),ismale INT,KEY idx_name (name),KEY idx_class_age (class, age)
);-- 联合索引
SELECT * FROM employees WHERE class like '三年%' AND age = 10 AND ismale = 1;
-- 单列索引
SELECT * FROM employees WHERE name = 'John' AND age > 30;

联合索引的索引下推

未使用索引下推

因为最左匹配原则，只能使用联合索引的第一个字段。存储引擎层根据 class like '三年%' 条件查找到所有记录（包括class、age、id字段），数据返回到服务层后先回表查询，再根据 age=10 和 ismale=1 条件二次过滤。

使用索引下推

因为最左匹配原则，只能使用联合索引的第一个字段。存储引擎层根据 class like '三年%' 条件查找后在使用 age=10 条件进行过滤，因为 age=10 也是联合索引的一部分，所以无需回表。剩余小部分数据返回到服务层后先回表查询，再根据 ismale=1 条件二次过滤。

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