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怎么做网站报价表,网络营销品牌策划,网校网站模板,书店网站模版STL 算法分类: 类别常见算法作用排序sort、stable_sort、partial_sort、nth_element等排序搜索find、find_if、count、count_if、binary_search等查找元素修改copy、replace、replace_if、swap、fill等修改容器内容删除remove、remove_if、unique等删除元素归约for…

STL 算法分类:

类别常见算法作用
排序sortstable_sortpartial_sortnth_element排序
搜索findfind_ifcountcount_ifbinary_search查找元素
修改copyreplacereplace_ifswapfill修改容器内容
删除removeremove_ifunique删除元素
归约for_eachaccumulate处理数据
合并mergeset_unionset_intersection处理有序序列
排列组合next_permutationprev_permutation生成排列
堆操作push_heappop_heapmake_heapsort_heap处理堆

堆操作算法

STL 提供了一些堆操作算法,主要用于堆数据结构的管理和操作。
堆是一种完全二叉树,满足每个父节点的值大于或等于(或小于或等于)其子节点的性质,常用来实现优先队列。
STL 中的堆操作函数位于 <algorithm> 头文件中,支持最大堆和最小堆的操作。

算法名称功能描述时间复杂度空间复杂度适用场景
make_heap将一个容器转换为堆O(n)O(1)将一个无序数组转换为堆
push_heap向堆中插入元素并维持堆的性质O(log n)O(1)向堆中插入新元素时使用
pop_heap从堆中删除最大元素,并维持堆的性质O(log n)O(1)从堆中移除最大元素时使用
sort_heap对堆中的元素进行升序排序O(n log n)O(1)从堆中提取所有元素并按升序排序
is_heap检查容器是否为堆O(n)O(1)检查容器是否满足堆的性质
is_heap_until返回堆中第一个不符合堆性质的位置O(n)O(1)查找堆中第一个无效位置

(1)make_heap

  • 功能:将一个范围内的元素转换成一个堆(默认最大堆)。它的工作是将一个无序数组转换成一个合法的堆。
  • 时间复杂度O(n),其中 n 是元素的数量。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // make_heapint main() {vector<int> vec = { 10, 20, 30, 5, 15, 40 };make_heap(vec.begin(), vec.end());// 输出堆的内容for (int val : vec){cout << val << " ";}cout << endl;system("pause");return 0;
}

注意:

  • make_heap适用于,当需要将一个容器(如 vector)转换为堆时。

(2)push_heap

  • 功能:将一个元素插入堆中,并确保堆的性质仍然被保持。它假定该元素已插入到容器的末尾,并会调整堆的结构。
  • 时间复杂度O(log n),其中 n 是堆的大小。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // push_heapint main() {vector<int> vec = { 10, 20, 30, 5, 15 };make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 初始堆vec.push_back(40);  // 向堆中添加元素push_heap(vec.begin(), vec.end());  // 重新调整堆// 输出堆的内容for (int val : vec){cout << val << " ";}cout << endl;system("pause");return 0;
}

注意:

  • 当新的元素加入到堆时,需要用到push_heap函数来维持堆结构。

(3)pop_heap

  • 功能:从堆中删除最大(或最小)元素,并确保堆的性质仍然被保持。它将堆的根元素(最大或最小)与容器的最后一个元素交换,然后通过堆调整操作恢复堆结构。
  • 时间复杂度O(log n),其中 n 是堆的大小。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // pop_heapint main() {vector<int> vec = { 40, 20, 30, 5, 15 };make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 初始堆pop_heap(vec.begin(), vec.end());  // 移除最大元素(堆顶元素)vec.pop_back();  // 删除容器末尾的元素// 输出堆的内容for (int val : vec){cout << val << " ";}cout << endl;system("pause");return 0;
}

注意:

  • pop_heap适用于,当需要从堆中移除最大(或最小)元素时。

(4)sort_heap

  • 功能:对堆中的元素进行排序(升序排序),即将堆中的元素按字典序排列。
  • 时间复杂度O(n log n),其中 n 是堆中元素的数量。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // sort_heapint main() {vector<int> vec = { 40, 20, 30, 5, 15 };make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 初始堆sort_heap(vec.begin(), vec.end());  // 对堆排序// 输出排序后的堆内容for (int val : vec){cout << val << " ";}cout << endl;system("pause");return 0;
}

注意:

  • sort_heap适用于,当需要从堆中提取所有元素并按升序排序时。

(5)is_heap

  • 功能:检查容器是否符合堆的性质(即容器是否为一个有效的堆)。返回值是一个布尔值。
  • 时间复杂度O(n),其中 n 是堆中元素的数量。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // is_heapint main() {vector<int> vec = { 40, 20, 30, 5, 15 };make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 初始堆if (is_heap(vec.begin(), vec.end())){cout << "该容器是一个有效的堆" << endl;}else{cout << "该容器不是一个有效的堆" << endl;}system("pause");return 0;
}

注意:

  • is_heap适用于,当需要检查容器是否为有效堆时。

(6)is_heap_until

  • 功能:返回堆中第一个不满足堆性质的位置。如果容器是一个有效的堆,则返回容器的末尾迭代器;否则,返回第一个不符合堆性质的元素位置。
  • 时间复杂度O(n),其中 n 是堆中元素的数量。
  • 空间复杂度O(1)

示例:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
#include <algorithm> // is_heap_untilint main() {vector<int> vec = { 40, 20, 30, 5, 15 };make_heap(vec.begin(), vec.end());  // 初始堆auto it = is_heap_until(vec.begin(), vec.end());if (it == vec.end()){cout << "该容器是一个有效的堆" << endl;}else{cout << "该容器不是一个有效的堆,第一个无效的元素: " << *it << endl;}system("pause");return 0;
}

注意:

  • is_heap_until适用于,当需要确定堆的有效性以及出现不符合堆性质的位置时。
http://www.dtcms.com/wzjs/34869.html

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