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看到网上有的vllm写法，需要额外建立一个.sh文件，还是不够简捷。这里提供一种直接编写service文件一步到位的写法：

vi /etc/systemd/system/vllm.service

[Unit]
Description=vLLM Service
After=network.target[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/data/llm
ExecStart=/bin/bash -c "source /root/miniconda3/bin/activate cosyvoice && exec python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /data/llm/Qwen_QwQ-32B-Q5_K_S.gguf --served-model-name qwen-qwq-q5 --max-model-len 10240 --port 8081 --tensor-parallel-size 2 --dtype half --swap-space 4 --max-num-batched-tokens 25600"
Restart=always
Environment="PATH=/usr/bin:/usr/local/bin"
Environment="PYTHONUNBUFFERED=1"[Install]
WantedBy=multi-user.target

我的是使用minicoda3安装在默认路径的，因此激活文件是/root/miniconda3/bin/activate

几个参数修改点：
/data/llm：这个是运行目录，我是直接指定了GGUF目录

cosyvoice：这个是conda的环境名，你的vllm装在哪个环境，就指定为哪个环境

/data/llm/Qwen_QwQ-32B-Q5_K_S.gguf：这个是你的模型文件位置

qwen-qwq-q5：这个是安装后OPENAI的服务模型名称

tensor-parallel-size 2：这里是指定在2个显卡上运行，由于我的环境是双卡，因此启用了张量并行

以上参数调整完后：

更新服务：
systemctl daemon-reload
设置自启动：
systemctl enable vllm

启动服务：
systemctl start vllm.service

查看服务启动日志（VLLM启动很慢，因此有需要查看日志）：
sudo journalctl -u vllm --since "5 minute ago"