温州网站建设方案案例设计搜易网托管模式的特点
贪心算法通俗解释
贪心算法是一种"每一步都选择当前最优解"的算法策略。它不关心全局是否最优，而是通过局部最优的累积来逼近最终解。优点是简单高效，缺点是可能无法得到全局最优解。
一句话秒懂
自动售货机找零钱：用最少数量的硬币凑出指定金额。比如找零198美分，它会优先用25美分的大硬币，不够再用小的，直到凑够金额。
背景故事
想象你在加拿大超市当收银员（CAD场景）：
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顾客买了东西
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你需要快速找出零钱198分
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收银台硬币有：50分、25分、10分、5分、1分
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目标：用最少的硬币数量凑出198分
using System;
using System.Collections.Generic;public class GreedyAlgorithm
{[CommandMethod("xx")]public static void 贪心算法之硬币找零(){// 场景模拟：在 CAD 系统中自动计算最优找零方案List<int> coins = new List<int> { 1, 5, 10, 25,50 }; // 硬币面额（美分）int amount = 198; // 需要找零的金额（美分）List<int> result = CoinChange(coins, amount);Env.Editor.WriteMessage($"找零 {amount} 美分需要的最少硬币：");foreach (int coin in result){Env.Editor.WriteMessage(coin + " "); }}/// <summary>/// 贪心算法实现硬币找零/// </summary>/// <param name="coins">可用硬币面额数组</param>/// <param name="amount">目标金额</param>/// <returns>硬币组合列表</returns>static List<int> CoinChange(List<int> coins, int amount){var sortCoins = coins.OrderByDescending(x=>x).ToList();// Array.Sort(coins, (a, b) => b.CompareTo(a)); // 降序排序（关键贪心步骤）List<int> change = new List<int>();foreach (int coin in sortCoins){while (amount >= coin){// 在 CAD 系统中，这里可以记录交易日志change.Add(coin);amount -= coin;}}return change;}
}
代码注释说明：
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Array.Sort(coins, (a, b) => b.CompareTo(a))
将硬币按面额从大到小排序，这是贪心算法的核心——优先使用大面额硬币 -
while (amount >= coin)
只要当前硬币可以用就持续使用，体现贪心的"局部最优"特性 -
时间复杂度为 O(n log n)，主要来自排序操作
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贪心算法特点总结
特性 说明 优点 实现简单，运行效率高 缺点 不一定得到全局最优解 适用场景 问题具有贪心选择性质 CAD 应用场景 路径规划、元件布局、自动布线等