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十分钟揭秘DeepSeek原理，通俗易懂的大语言模型科普！_哔哩哔哩_bilibili

最基础原理，x是输入，y是输出。上百万和上百亿的参数

将一句话转化为数字向量

 一句话就是向量矩阵

输入矩阵和参数矩阵进行计算得出输出矩阵，因为是并行计算，显卡的重要性大于cpu.

 两个向量之间越接近，这两个词意思越接近

再反向返回误差，微调模型参数，使误差越来越小

训练三步骤，好的分数高，低的分数低，为追求高分数，越来越聪明。和婴儿的成长学会说话的训练差不多。