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什么是Redis？

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的 内存数据库，同时支持持久化，以 键值存储（Key-Value Store） 为核心，并提供多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。它以 高性能、低延迟 著称，广泛应用于缓存、实时计算和分布式协调等场景。

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Redis 是什么？

1. 内存数据库：数据主要存储在内存中，读写速度极快（微秒级）。

2. 键值存储：通过 Key 快速访问 Value，支持多种数据类型。

3. 持久化支持：可配置将数据保存到磁盘（RDB快照/AOF日志），避免重启后数据丢失。

4. 分布式能力：支持主从复制、集群分片，适合高可用架构。

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Redis 通常用于什么？

1. 缓存加速

   • 存储热点数据（如商品信息、用户会话），减轻数据库压力。

   • 举例：电商网站用 Redis 缓存商品详情，QPS 从 1k 提升到 10w+。

2. 实时排行榜

   • 使用 有序集合（ZSet） 实现动态排序（如游戏积分榜、热搜）。

   • 举例：微博热搜榜实时更新，延迟低于 10ms。

3. 分布式锁

   • 通过 SETNX 命令协调多服务并发访问（如秒杀库存扣减）。

   • 举例：防止超卖，1000 个请求抢 100 件商品时保证公平性。

4. 消息队列

   • 用 List 或 Stream 实现轻量级队列（如异步任务处理）。

   • 举例：订单支付成功后，推送消息通知物流系统。

5. 计数器/限流

   • 原子操作（INCR）实现阅读量统计、API 限流。

   • 举例：限制每个 IP 每分钟只能请求 100 次。

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为什么用 Redis？

1. 性能极致

   • 内存访问比磁盘快 100 倍以上，单机 QPS 可达 10w+。

2. 数据结构丰富

   • 不仅支持简单的 Key-Value，还有 Hash、Set、ZSet 等，直接解决业务问题（如排行榜用 ZSet 比 MySQL 快 1000 倍）。

3. 高并发支撑

   • 单线程模型避免锁竞争，适合秒杀、抢购等高并发场景。

4. 扩展性强

   • 通过集群分片轻松横向扩展，支持 TB 级数据。

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Redis 解决了哪些问题？

问题	传统方案	Redis 解决方案	优势
数据库压力大	数据库扛不住高并发查询	缓存热点数据，减少数据库访问	查询速度从 10ms → 0.1ms
排行榜更新慢	MySQL ORDER BY 性能差	用 ZSet 实时排序	排序耗时从 100ms → 1ms
分布式系统并发冲突	数据库行锁，性能低下	Redis 分布式锁（SETNX）	锁操作从 20ms → 0.5ms
消息队列复杂度高	Kafka/RabbitMQ 部署重	Redis List/Stream 轻量实现	延迟从 50ms → 5ms
频繁计算的计数器	MySQL 频繁更新计数字段	Redis INCR 原子操作	吞吐量从 1k/s → 50k/s

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总结

Redis 是一个 高性能内存数据库，核心价值在于：

1. 加速应用（缓存热点数据，提升 10~100 倍性能）。

2. 简化开发（内置丰富数据结构，避免复杂 SQL 或外部组件）。

3. 支撑高并发（单线程无锁设计，轻松应对秒级万级请求）。

典型适用场景：缓存、排行榜、分布式锁、消息队列、计数器。
不适用场景：海量冷数据存储、复杂事务、强一致性需求。