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494. 目标和 - 力扣（LeetCode）

方法一，暴力dfs

直接进行深搜查找出所有的情况，缺点严重超时，只能过20个案例

留一下超时的

class Solution {//首先定义全局变量int[] abs = { +1, -1 };   //用来记录当前遍历的数的正负List<List<Integer>> list; //所有的结果List<Integer> res;         //记录当前的结果public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {//初始化res = new LinkedList<>();list = new ArrayList<>();dfs(nums, target, 0, 0);return list.size();}//可直接套用dfs模版public void dfs(int[] nums, int target, int sum, int index) {//如果满足条件则把当前的记录加入所有的结果当中if (res.size() == nums.length && sum == target) {list.add(new ArrayList<>(res));return;}//从index进行遍历，避免遍历重复数据for (int i = index; i < nums.length; i++) {//遍历数字的正负两种情况for (int j = 0; j < 2; j++) {int x = nums[i] * abs[j];res.add(x);dfs(nums, target, sum + x, i + 1);//剪枝，移除最后的数据res.remove(res.size() - 1);}}}
}

dfs优化： 可通过

因为这一道题不需要记录所有的方法，只需要统计一共的个数，所以可以进行优化

class Solution {//定义全局变量int count = 0;public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {count = 0;dfs(nums, target, 0, 0);return count;}public void dfs(int[] nums, int target, int sum, int index) {if (index == nums.length) {//这里的if不能合并，因为不管sum满不满足条件，都需要回溯if (sum == target) {count++;}return;}//当前数为正数dfs(nums, target, sum + nums[index], index + 1);//当前数为负数dfs(nums, target, sum - nums[index], index + 1);}
}