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ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
Sharding-JDBC 是早期的分布式数据库中间件，而 ShardingSphere-JDBC 是其演进后的版本（属于 Apache ShardingSphere 生态的核心组件）。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系，以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明：
一、项目背景与定位
| 特性 | Sharding-JDBC（旧版本） | ShardingSphere-JDBC（当前版本） |
|---|---|---|
| 项目归属 | 早期由当当网开源的独立项目（2016 年） | Apache 顶级项目 Apache ShardingSphere 的核心组件（2018 年加入 Apache 孵化器，2020 年毕业） |
| 定位 | 仅提供分库分表功能的轻量级 JDBC 驱动 | 作为 ShardingSphere 的「客户端」形态，支持分库分表、读写分离、分布式事务、数据加密等全场景功能 |
| 演进关系 | 早期版本（如 3.x 及以下） | 新版本统一命名为 ShardingSphere-JDBC（对应 ShardingSphere 5.x+ 版本） |
二、功能扩展与增强
ShardingSphere-JDBC 在 Sharding-JDBC 的基础上，扩展了更多企业级功能，核心差异如下：
1. 功能覆盖范围
- Sharding-JDBC：仅支持基础的分库分表（水平/垂直拆分）、分片路由、结果合并。
- ShardingSphere-JDBC：
- 新增分布式事务（XA 强一致、Seata AT 最终一致）；
- 支持读写分离（自动路由读请求到从库）；
- 新增数据加密（透明加解密敏感数据）；
- 支持影子库（灰度发布场景）；
- 兼容更多数据库（如 PostgreSQL、SQL Server、OceanBase 等）。
2. 配置与扩展性
- Sharding-JDBC：配置方式相对单一（主要通过 YAML 或 Java 代码），扩展能力有限。
- ShardingSphere-JDBC：
- 支持 SPI 扩展（自定义分片算法、加密规则等）；
- 支持 多配置中心（如 Nacos、ZooKeeper）；
- 提供 治理能力（动态调整分片规则、数据源上下线）。
3. 生态兼容性
- Sharding-JDBC：主要兼容 Spring Boot 1.x/2.x，对云原生支持较弱。
- ShardingSphere-JDBC：
- 深度集成 Spring Boot 3.x、Spring Cloud；
- 支持 Kubernetes 部署；
- 兼容微服务架构（如与 Seata、Sentinel 等中间件联动）。
三、架构设计差异
| 维度 | Sharding-JDBC | ShardingSphere-JDBC |
|---|---|---|
| 架构模式 | 纯客户端模式（无中心化代理） | 保持客户端模式，同时支持与 ShardingSphere-Proxy（服务端模式）协同工作 |
| 核心模块 | 仅包含分片路由、SQL 解析、结果合并 | 新增事务管理、读写分离、加密引擎、治理模块等独立组件 |
| 资源占用 | 轻量级（内存/CPU 消耗低） | 功能扩展后资源占用略有增加，但通过模块化设计保持低开销 |
四、社区与维护
- Sharding-JDBC：早期由当当网维护，2018 年后停止独立迭代，代码冻结。
- ShardingSphere-JDBC：由 Apache 社区主导维护，全球贡献者参与（包括华为、蚂蚁集团等），版本迭代活跃（如 5.4.0 版本新增云原生支持）。
总结
ShardingSphere-JDBC 是 Sharding-JDBC 的全面升级版本，在功能、扩展性、生态兼容性上有显著提升，且作为 Apache 顶级项目，长期维护更有保障。建议新项目直接使用 ShardingSphere-JDBC（对应 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere:shardingsphere-jdbc-core），旧项目可逐步迁移至 ShardingSphere 生态以获得更完善的功能支持。