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Pillow 是 Python 中最流行的图像处理库之一，它是经典库 PIL（Python Imaging Library）的维护分支（Fork），兼容 Python 3 并修复了许多原生 PIL 的缺陷。它提供了丰富的图像处理功能，适合基础的图像操作和简单的图像合成任务。
pillow库是一个phthon中比较基础的图像处理库，官方文档

通过下面的方法进行安装

pip install pillow

Image对象

from PIL import Image
# 导入图片
im = Image.open(fp)
# 显示图片
im.show()

1. 创建图片

# 创建图片
im = Image.open(mode, size, color)
im.show()

mode	描述
1	1 位像素（取值范围 0-1），0表示黑，1 表示白，单色通道。
L	8 位像素（取值范围 0 -255），灰度图，单色通道。
P	8 位像素，使用调色板映射到任何其他模式，单色通道。
RGB	3 x 8位像素，真彩色，三色通道，每个通道的取值范围 0-255。
RGBA	4 x 8位像素，真彩色+透明通道，四色通道。
CMYK	4 x 8位像素，四色通道，可以适应于打印图片。
YCbCr	3 x 8位像素，彩色视频格式，三色通道。
LAB	3 x 8位像素，L * a * b颜色空间，三色通道
HSV	3 x 8位像素，色相，饱和度，值颜色空间，三色通道。
I	32 位有符号整数像素，单色通道。
F	32 位浮点像素，单色通道。

2.对象属性

import PIL.Image
im = PIL.Image.open(file)
print(im.size)       # 查看图片大小
print(im.readonly)   # 查看是否为只读，1为是，0为否
print(im.format)     # 查看图片格式
print(im.info)       # 查看图片信息
print(im.mode)       # 查看图片模式

3.格式转换

im = PIL.Image.open(file)
im.save(fp, format=None)im.convert(mode, params) # 格式转换
im.save(fp)

4.图片缩放

im_new = im.resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None)  # 注意要重新赋值
im_new.show()  # 缩放后的图片

5. 创建缩略图

im = Image.open("C:\\study\\testPic\\demoPic.png")
im.thumbnail((100,100))
im.save("C:\\study\\testPic\\demoPica.png")im.thumbnail(size,resample)  # 直接在原图的基础上修改

size：是一个元祖参数，缩小后的图片尺寸

resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是 Image.BICUBIC（双立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近邻插值法）、PIL.Image.BILINEAR（双线性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采样过滤插值法），默认为 Image.BICUBIC

6.图像分离与合并

图片分离

im = Image.open("C:\\study\\testPic\\demoPic.png")
# 图片模式
print(im.mode)
r, g, b, a = im.split()

图片合并

im_merge = Image.merge("RGB", (r,g,b))
im_merge.save("C:\\study\\testPic\\demoPicMerge.png")

blend() 方法来混合 RGBA 模式的图片（PNG 格式）

# 图片混合，alpha：透明度 ，取值范围为 0 到 1。要求图片的模式相同，尺寸相同
Image.blend(image1,image2, alpha)ima = Image.open("C:\\study\\testPic\\a.png")
ima = ima.convert('RGBA')
ima = ima.resize((512, 512))imb = Image.open("C:\\study\\testPic\\b.png")
imb = imb.convert('RGBA')
imb = imb.resize((512, 512))imBlend = Image.blend(ima, imb, 0.5)
imBlend.save("C:\\study\\testPic\\blend.png")

7.图片裁剪

im = Image.open("C:\\study\\testPic\\a.png")
box = (100,100,300,300)
# 进行矩形区域裁剪
region = im.crop(box)

8.图片旋转

im = Image.open("C:\\study\\testPic\\a.png")
im = im.transpose(Image.ROTATE_180)

9.拷贝粘贴

im = Image.open("C:\\study\\testPic\\a.png")
# 复制一张图片副本
im_copy = im.copy()
# 对副本进行裁剪
im_crop = im_copy.crop((0, 0, 200, 100))
# 创建一个新的图像作为蒙版，L模式，单颜色值
image_new = Image.new('L', (200, 100), 200)
# 将裁剪后的副本粘贴至副本图像上，并添加蒙版
im_copy.paste(im_crop, (100, 100, 300, 200), mask=image_new)
# 显示粘贴后的图像
im_copy.show()

ImageFilter

滤波器能够有效抑制噪声的产生，并且不影响被处理图像的形状、大小以及原有的拓扑结构

from PIL import Image, ImageFilterim = Image.open("C:\\study\\testPic\\a.png")
im_ft = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)  # 添加浮雕滤波器
im_ft.show()

ImageFilter.BLUR	模糊滤波，即均值滤波
ImageFilter.CONTOUR	轮廓滤波，寻找图像轮廓信息
ImageFilter.DETAIL	细节滤波，使得图像显示更加精细
ImageFilter.FIND_EDGES	寻找边界滤波（找寻图像的边界信息）
ImageFilter.EMBOSS	浮雕滤波，以浮雕图的形式显示图像
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	边界增强滤波
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE	深度边缘增强滤波
ImageFilter.SMOOTH	平滑滤波
ImageFilter.SMOOTH_MORE	深度平滑滤波
ImageFilter.SHARPEN	锐化滤波
ImageFilter.GaussianBlur()	高斯模糊
ImageFilter.UnsharpMask()	反锐化掩码滤波
ImageFilter.Kernel()	卷积核滤波
ImageFilter.MinFilter(size)	最小值滤波器，从 size 参数指定的区域中选择最小像素值，然后将其存储至输出图像中。
ImageFilter.MedianFilter(size)	中值滤波器，从 size 参数指定的区域中选择中值像素值，然后将其存储至输出图像中。
ImageFilter.MaxFilter(size)	最大值滤波器
ImageFilter.ModeFilter()	模式滤波

ImageColor

颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（“red”）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式

from PIL import Image, ImageColorim = Image.new(mode="RGB", size=(100, 100), color=ImageColor.getrgb('HSL(0,100%,50%)'))
im.show()im = Image.new(mode="RGB", size=(100, 100), color=ImageColor.getcolor('#aaffbb', 'RGBA'))
im.show()

ImageFont

加载字体文件并设置文本样式，支持TrueType（.ttf）、OpenType（.otf）及系统内置字体：

加载字体

from PIL import ImageFont# 加载TrueType字体，指定大小
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=24)  # 自定义字体文件
font_system = ImageFont.load_default()          # 系统默认字体

设置字体属性，支持设置字体大小、粗体/斜体（需字体文件本身支持）：

font = ImageFont.truetype("arial_bold.ttf", size=20)  # 加载粗体字体

ImageDraw

图像绘制模块，在图像上绘制文本、几何图形和像素点

Pillow库的ImageFont和ImageDraw模块能力介绍
Pillow（PIL Fork）是Python中广泛使用的图像处理库，ImageFont和ImageDraw是其核心的文字与图形绘制模块，常用于添加水印、验证码生成、图表标注等场景。以下是两者核心能力的详细说明：

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1. ImageFont模块（字体管理）

核心功能: 加载字体文件并设置文本样式

• 加载字体文件
  支持TrueType（.ttf）、OpenType（.otf）及系统内置字体：

  from PIL import ImageFont# 加载TrueType字体，指定大小
  font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=24)  # 自定义字体文件
  font_system = ImageFont.load_default()          # 系统默认字体
  

• 字体属性设置
  支持设置字体大小、粗体/斜体（需字体文件本身支持）：

  font = ImageFont.truetype("arial_bold.ttf", size=20)  # 加载粗体字体
  

---

2. ImageDraw模块（图像绘制）

核心功能: 在图像上绘制文本、几何图形和像素点

(1) 文本绘制

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 创建画布
img = Image.new("RGB", (400, 200), color="white")
draw = ImageDraw.Draw(img)# 定义字体
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 24)# 绘制文本（位置、内容、颜色、字体、对齐方式）
draw.text(xy=(50, 50),           # 起始坐标（左上角）text="Hello Pillow!",fill="red",            # 颜色支持名称/RGB元组font=font,           anchor="lt"            # 对齐方式（左对齐）
)

(2) 几何图形绘制

• 线条：

  draw.line(xy=[(10,10), (100,100)], fill="blue", width=2)
  

• 矩形：

  draw.rectangle(xy=[(50,50), (150,150)], outline="green", fill="yellow", width=3)
  

• 多边形/椭圆/弧线：

  draw.polygon(xy=[(200,100), (250,150), (300,50)], fill="purple")
  draw.ellipse(xy=[(300,20), (380,80)], fill="orange")
  draw.arc(xy=[(200,100), (300,200)], start=45, end=180, fill="black", width=2)
  

(3) 像素点与高级功能

• 绘制单个像素点：

  draw.point((50,60), fill="red")
  

• 抗锯齿支持（需使用ImageDraw.ImageDraw.antialias）：

  draw.line(..., joint="curve")  # 曲线平滑
  

示例代码整合：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 创建图像与Draw对象
img = Image.new("RGB", (400, 300), "white")
draw = ImageDraw.Draw(img)# 使用自定义字体
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 30)# 绘制多个元素
draw.rectangle([(20,20), (380,280)], outline="gray")
draw.text((100,150), "Python Pillow", fill="#336699", font=font)
draw.ellipse([(150,80), (250,180)], outline="red", width=2)# 保存结果
img.save("output.png")