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珠海专业网站建设公司哪家好seo的中文含义是

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问题

Python工程项目,通常使用Python虚拟环境,来解决包依赖问题。类似Java工程里面的Maven包依赖管理。所以,需要在我的机器上面安装Miniconda来管理Python工程项目中的依赖库包管理问题。为啥不使用Anaconda?我这边有如下原因:

  • Anaconda安装的包不一定是我需要的。我需要明确我的工程里面使用哪些包;
  • Anaconda上来安装占用的磁盘空间就是4G多。这样太大了。
  • 命令行对于我来说不是太大问题。
    官网也给出一些选择Anaconda还是Miniconda的建议,可以去看看。参考如下:
    Getting started with Anaconda

本来Miniconda就是Anaconda的简版,都是同一家公司开发的。

安装

静默安装Miniconda

mkdir -p ~/miniconda3
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh

这样就安装完了如下图:
效果图

激活Miniconda

source ~/miniconda3/bin/activate

初始化conda

conda init --all

效果如下:
conda安装完成

测试

重新打开命令行。如果看到命令行前面有base字符,表示现在已经进入了基本的conda环境中了。效果如下图:
基本的conda环境
然后使用如下两个命令进行测试:

  • conda list:显示当前的名为base的虚拟环境中已经安装的软件和版本号;
  • conda --version:显示版本号。
    效果如下:
    验证效果图

参考

  • Getting started with Anaconda
  • 12. 虚拟环境和包
  • nstalling Miniconda
http://www.dtcms.com/wzjs/332914.html

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