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《PyCharm 中 Python 解释器的添加选项及作用》
红色框内是 PyCharm 中 Python 解释器的添加选项列表，用于为项目配置不同类型的 Python 运行环境，以下是各选项的作用：
- Virtualenv Environment：基于 virtualenv 工具创建独立虚拟环境，隔离项目依赖，常用本地开发场景。
- Conda Environment：依托 Anaconda/Miniconda 管理环境，适合数据科学、机器学习（需 Conda 环境支持）。
- System Interpreter：直接用系统全局安装的 Python 解释器，可能影响其他项目依赖，一般不推荐复杂场景。
- Pipenv Environment：通过 pipenv 工具管理虚拟环境和依赖，自动生成 Pipfile，简化依赖管理。
- SSH Interpreter：连接远程服务器的 Python 解释器，实现本地开发、远程运行调试（需配置 SSH 连接）。
- Vagrant：基于 Vagrant 虚拟机的 Python 环境，用虚拟机隔离完整开发环境（需提前配置 Vagrant 环境）。
- WSL：调用 Windows Subsystem for Linux（WSL）里的 Linux 系统 Python 解释器，在 Windows 用 Linux 环境开发。
- Docker：基于 Docker 容器的 Python 环境，容器化部署时，直接用镜像里的解释器运行代码。
- Docker Compose：通过 Docker Compose 管理多容器环境，可联动多个服务（如 Python 应用 + 数据库）的解释器配置。
简单说，这些选项是为了让你灵活选择 / 配置 Python 运行环境，适配不同开发、部署需求（本地虚拟环境、远程服务器、容器化等） 。