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之前的文章已经提供相关MySQL8的主从与读写分离操作，为了在高并发场景中有更多的实际用处，于是编写该文章说明MySQL8在实现读写分离后结合Redis的方法与步骤。

以下是文中提到的中间件及其版本：

以下是更新后的表格，包含了中间件的下载地址和适用的操作系统信息：

中间件名称	版本	下载地址	适用的操作系统
MySQL Router	8.0.28	MySQL Router 下载	Linux, Windows, macOS
MyCAT	1.6-RELEASE	MyCAT GitHub	Linux

一、MySQL 8 读写分离方法

1. 使用 MySQL Router

• 安装 MySQL Router：在应用服务器上安装 MySQL Router，它作为中间件在应用程序和 MySQL 服务器之间提供透明路由。

  # 下载并安装 MySQL Router
  wget https://dev.mysql.com/get/mysql-router-8.0.28-1.el7.x86_64.rpm
  sudo rpm -ivh mysql-router-8.0.28-1.el7.x86_64.rpm
  

• 配置 MySQL Router：创建配置文件 mysqlrouter.conf，指定主从节点信息和读写分离策略。

  [DEFAULT]
  logging_folder = /var/log/mysqlrouter[routing:bootstrap_rw_split]
  bind_address = 0.0.0.0
  bind_port = 6446
  destinations = metadata_cache://myreplica/?role=PRIMARY_AND_SECONDARY
  routing_strategy = round-robin
  protocol = classic
  

• 启动 MySQL Router：使用以下命令启动 MySQL Router，使其开始转发请求。

  mysqlrouter --config /etc/mysqlrouter/mysqlrouter.conf --user=mysql
  

• 连接并测试：应用程序通过 MySQL Router 的监听端口（如 6446）连接，Router 会自动将读写请求分发到相应的节点。

2. 使用 MyCAT

• 安装 MyCAT：在 Linux 系统上安装 JDK 和 MyCAT。

  # 安装 JDK
  tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
  export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91
  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 安装 MyCAT
  tar xf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz -C /usr/local/
  export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
  

• 配置 MyCAT：编辑 schema.xml 文件，定义虚拟数据库和数据节点，指定主从节点的连接信息和读写分离策略。

  <schema name="game" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn01">
  </schema>
  <dataNode name="dn01" dataHost="dh01" database="game" />
  <dataHost name="dh01" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="192.168.140.10:3306" user="mycatuser" password="WWW.1.com"></writeHost><writeHost host="hostS1" url="192.168.140.11:3306" user="mycatuser" password="WWW.1.com" />
  </dataHost>
  

• 启动 MyCAT 并测试：启动 MyCAT 服务，应用程序通过 MyCAT 的监听端口连接，MyCAT 会根据配置实现读写分离。

二、MySQL 8 读写分离配合 Redis 使用

1. 利用 Redis 缓存热点数据

• 配置主从复制：确保 MySQL 主从复制正常工作，数据同步到从节点。
• 在应用程序中实现读写分离：将写操作发送到主节点，读操作发送到从节点。
• 配置 Redis 缓存：在应用程序中，对于频繁读取的热点数据，先查询 Redis。如果 Redis 中存在数据，则直接返回；如果不存在，则从 MySQL 从节点查询数据并缓存到 Redis 中。

  # 示例代码
  def get_data(key):# 从 Redis 获取数据data = redis.get(key)if data is not None:return data# 如果 Redis 中没有数据，从 MySQL 从节点查询data = mysql_slave.query(key)# 将数据缓存到 Redisredis.set(key, data)return data
  

• 更新数据时同步更新 Redis：在写操作时，除了更新 MySQL 主节点数据，还需删除或更新 Redis 中对应的缓存数据，确保数据一致性。

2. 使用 Redis 作为读取层

• 配置数据同步：使用 MySQL 的二进制日志或触发器，将数据变更同步到 Redis 中。可以利用消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）来消费 MySQL 的 binlog，然后更新 Redis。

  # 示例代码，消费 MySQL binlog 并更新 Redis
  def consume_binlog():for binlog_event in binlog_stream:if isinstance(binlog_event, UpdateRowsEvent):for row in binlog_event.rows:key = row['values']['key']value = row['values']['value']redis.set(key, value)
  

• 在应用程序中读取 Redis：应用程序的读操作直接从 Redis 中获取数据，减少对 MySQL 从节点的读取压力，提高读取性能。

通过以上方法，可以有效地实现 MySQL8 的读写分离，并结合 Redis 提高系统的性能和可扩展性。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和系统架构，合理选择和配置读写分离方案以及 Redis 缓存策略。
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