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是的,除了使用 usort 结合闭包的方式,还有其他方法可以实现同样的排序效果。以下是几种替代方案及其适用场景:


方法 1:预先生成时间戳映射 + usort

优化点:提前将 create_time 转换为时间戳,减少重复计算
代码

// 提前生成时间戳映射(避免在排序循环中多次调用 strtotime)
$timeMap = array_map('strtotime', array_column($refArray, 'create_time', 'id'));usort($dataArray, function ($a, $b) use ($timeMap) {$timeA = $timeMap[$a['id']] ?? 0; // 直接取预先生成的时间戳$timeB = $timeMap[$b['id']] ?? 0;return $timeA <=> $timeB;
});

优点:性能更高,适合数据量大的场景
缺点:需要额外的内存存储时间戳映射


方法 2:使用 array_multisort + 生成排序键

原理:通过生成排序依据的索引数组,直接利用 array_multisort 排序
代码

// 生成排序依据的时间戳数组
$sortKeys = [];
foreach ($dataArray as $item) {$id = $item['id'];$createTime = $refArray[array_search($id, array_column($refArray, 'id'))]['create_time'] ?? '1970-01-01';$sortKeys[] = strtotime($createTime);
}// 按时间戳排序
array_multisort($sortKeys, SORT_ASC, $dataArray);

优点array_multisort 内部优化较好,性能稳定
缺点:需要手动生成排序键数组,逻辑稍复杂


方法 3:构建关联数组 + 按参考数组顺序重组

适用场景:当参考数组的顺序严格且完整时
代码

// 将原始数组转换为 id => item 的关联数组
$dataMap = array_column($dataArray, null, 'id');// 直接按参考数组的顺序重组结果
$sortedArray = [];
foreach ($refArray as $refItem) {$id = $refItem['id'];if (isset($dataMap[$id])) {$sortedArray[] = $dataMap[$id];}
}// 处理原始数组中未出现在参考数组的条目(可选)
$remainingItems = array_diff_key($dataMap, array_flip(array_column($refArray, 'id')));
$sortedArray = array_merge($sortedArray, array_values($remainingItems));

优点:时间复杂度 O(n),效率极高
缺点:依赖参考数组的完整性和顺序严格性


方法 4:生成排序索引 + 重新排列(类似数据库索引)

代码

// 提取所有 id
$ids = array_column($dataArray, 'id');// 生成排序索引:根据参考数组的顺序
$order = array_flip(array_column($refArray, 'id'));// 自定义排序函数
usort($dataArray, function ($a, $b) use ($order) {$posA = $order[$a['id']] ?? PHP_INT_MAX; // 未定义的 id 排在最后$posB = $order[$b['id']] ?? PHP_INT_MAX;return $posA <=> $posB;
});

优点:直接按参考数组的顺序位置排序
缺点:需要参考数组的 id 顺序严格


方法 5:数据库排序(如果数据来自数据库)

最佳实践:如果数据本身存储在数据库中,直接通过 SQL 排序
示例

SELECT d.* 
FROM data_table d
JOIN ref_table r ON d.id = r.id
ORDER BY r.create_time ASC;

优点:利用数据库引擎优化,性能最佳
缺点:依赖数据库环境


各方法对比

方法性能代码复杂度适用场景
usort + 闭包一般简单需求,数据量小
预生成时间戳映射数据量大,时间转换频繁
array_multisort需要稳定排序性能
关联数组重组极高参考数组顺序严格且完整
数据库排序最高数据源为数据库

如何选择?

  1. 数据量小 → 用 usortarray_multisort(代码简单)
  2. 数据量大 → 预生成时间戳映射或关联数组重组
  3. 参考数组顺序严格 → 直接按参考数组顺序重组
  4. 数据来自数据库 → 优先用 SQL 排序

根据具体场景选择最合适的方式即可!

http://www.dtcms.com/wzjs/329099.html

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