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wzjs 2025/8/12 13:47:56

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本文初发于 “天目中云的小站”，同步转载于此。’

C++ 线程

核心操作

线程创建

// 需要传入回调函数, 如果有参数紧跟在后面
std::thread t1(print_hello, 1);  
// 当然lambda也可以当作回调函数传进去
std::thread t([]() {std::cout << "Hello from lambda thread!" << std::endl;
});
// 也可以创建时传入回调函数
std::thread t(calculate_sum, 3, 5, print_result);

线程等待

t1.join();

为什么需要线程等待?

目的在于接收信息和同步.

join中并没有实际和接收信息相关的操作, 信息交流是靠其他几种线程间通信的方式来实现的. 关键在于如果不用join, 将无法安全使用线程间通信得来的信息, 因为如果不等待子线程运行结束, 主线程和子线程并发运行, 主线程没有办法确定什么时候子线程会得到结果并发送过来, 简单来说就是无法实现同步.
可以通过joinable()函数来确定线程是否可join而未被分离.

线程分离

t1.detach();

线程分离就是为了实现和线程等待相反的目的, 也就是不需要同步的情况, 当代码不需要和主线程互通有无的时候便可以调用detach, 让线程自己干自己的去.

线程间通信

这里线程间通信的定义其实很广泛, 可以细化为线程间权限申请, 数据交互, 函数调用等.

锁

互斥锁

mutex mtx;
mtx.lock();
//....
mtx.unlock();

RAII风格的锁

mutex mtx;
{lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 离开作用域自动调用析构函数解锁// ... 使用lock_guard需要控制作用域   
}

条件变量

template <typename Predicate>
void wait(std::unique_lock<std::mutex>& lock, Predicate pred);

条件变量需要和互斥锁绑定, 并且需要条件撑腰, 在等待时是否原先持有的锁, 被唤醒时重新取回拥有的锁并进行之后的代码, 有两种方式判断条件 :

直接套在while循环里, 只有符合条件才能离开循环, 这里循环不是意味着要频繁判断, wait本身是阻塞的, 而是为了避免虚假唤醒的情况, 可以理解为系统问题.

std::mutex mtx;                    // 互斥量
std::condition_variable cv;         // 条件变量
// ...
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
while (!ready) {               // 使用while循环避免虚假唤醒cv.wait(lck);               // 等待通知
}
// ... 另一个线程
cv.notify_all(); 
cv.notify_one();

使用wait的第二个参数, 传入一个返回值为bool类型的回调函数, 官方称其为谓词.

谓词只在第一次触发wait和被唤醒之后发生, 如果谓词返回值为true, 则继续后面的代码, 反之继续阻塞挂起.

condition.wait(lock, [this] {  // 捕获this,使之可以使用成员函数和变量return stop || !taskQueue.empty();
});

其实底层就是对C风格互斥锁和条件变量的封装.

共享内存

这是一个非常宽泛的概念, 我们知道一个进程的不同线程间数据块,堆都是共享的, 所以在其中申请的资源都是共享内存, 锁也是为了应对使用共享内存的情况而被设计的.

消息队列

其实就是STL中的queue, 这个容器其实非常强大, 因为其是线程安全的, 例如我们就可以直接在生产者线程中将产物push进queue, 然后直接在消费者线程中从queue中取出, 这其中没有任何线程安全问题!

future和promise

future可以得到未来从其他线程传来的一个结果.

这里只介绍future在线程中的普通用法, 一般和promise共用.

future : 未来, 用于表示在未来这里会获取一个结果.
promise : 承诺, 可以和future关联, 承诺会设置future要获取的结果.

std::promise<int> prom;  
std::future<int> fut = prom.get_future(); // 将promise和future关联std::thread t([&prom]() { // 捕获prom传入线程int result = 42; // 模拟计算prom.set_value(result); // promise将结果传递给future
});int value = fut.get(); // 阻塞直到获取结果
t.join();
std::cout << "Result: " << value << "\n";

async : async 是 asynchronous 的缩写，表示“异步”的意思. 不过异步这个意义很宽泛, 很多都可以被视为异步. 有些异步相对复杂, 比如异步I/O, 有些有十分简单, 比如我们现在学的async.

其实它的实际功效就是上面future + promise + thread的统合, 可以理解为和future强绑定的thread.

可以向async中传入一个回调函数, async会直接在一个新线程中运行它, 会返回一个future对象, 新线程运行结束会将结果设置到future对象中.
```
template< class F, class... Args >
std::future<std::invoke_result_t<F, Args...>> async(F&& f, Args&&... args);
```
- f : 用于确定async的启动策略, 一般写std::launch::async, 代表强制任务在新线程中执行.
- args : 可变参数, 传入回调函数需要的参数.
```
// 使用 std::async 启动一个异步任务
std::future<int> fut = std::async(std::launch::async, []() {int result = 42; // 模拟计算return result;   // 返回结果
});
// 获取结果（会阻塞直到任务完成）
int value = fut.get();
std::cout << "Result: " << value << "\n";
```

共享内存 vs 消息队列 vs future

这三个其实都可以做到线程间传递数据, 但是应用场景不同.

共享内存 : 用于多数据, 需求复杂的情况, 需要互斥锁和条件变量维护.
消息队列 : 适合生产者消费者模型, 简单易用, 线程安全, 但是需要排队, 可能需要条件变量配合.
future : 只传递单数据, 简单易用, 并且线程安全不需要考虑额外内容.

this_thread

这是 C++11 引入的一个命名空间，用来提供一些和当前线程相关的操作.

void sleep_for(const std::chrono::duration& d); // 使当前线程挂起指定的时间
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));  // 休眠2秒void sleep_until(const std::chrono::time_point& t);  // 使进程挂起到指定的时间
auto wakeup_time = std::chrono::system_clock::now() + std::chrono::seconds(3);  // 3秒后
std::this_thread::sleep_until(wakeup_time);  // 休眠直到指定时间void yield(); // 一个请求, 表示当前线程愿意让出cpu的时间片, 假如线程间的优先度不同可以使用
std::this_thread::yield();

thread的移动语义

线程对象不可复制, 因为线程本身就不好复制, 从底层来讲thread类的拷贝构造函数本身就是删除的.

但是thread类可以被移动, 其实就相当于转移控制权, 可以使用move转换.

假如我们想把多个线程存入一个vector中, 可以使用emplace_back在vector中直接构建, 也可以选择在外部构建然后用move移动进去.

std::thread t(task);  // 创建一个线程对象 t
threads.push_back(std::move(t));

简易线程池

AI生成仅供学习 :

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <atomic>// 线程池类
class ThreadPool {
public:ThreadPool(size_t numThreads) {// 启动指定数量的工作线程for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {workers.emplace_back([this] {while (true) {std::function<void()> task;{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);condition.wait(lock, [this] {return stop || !taskQueue.empty();}); // 直到return 返回 ture才能进行// 如果线程池停止且任务队列为空，退出线程if (stop && taskQueue.empty()) {return;}// 取出队列不能拷贝, 要移动task = std::move(taskQueue.front()); taskQueue.pop();}// 执行任务task();}});}}// 提交任务template <class F>void enqueue(F&& f) {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);if (stop) {throw std::runtime_error("ThreadPool is stopped");}taskQueue.push(std::forward<F>(f)); // 完美转发到队列中}condition.notify_one(); // 传入一个任务, 就激活等待中的一个线程}// 停止线程池void stopPool() {{std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);stop = true;}condition.notify_all();for (std::thread& worker : workers) {worker.join();}}~ThreadPool() {if (!stop) {stopPool();}}private:std::vector<std::thread> workers;           // 工作线程std::queue<std::function<void()>> taskQueue;  // 任务队列std::mutex queueMutex;                      // 任务队列互斥锁std::condition_variable condition;          // 条件变量std::atomic<bool> stop{false};              // 是否停止线程池
};int main() {ThreadPool pool(4);  // 创建一个包含4个线程的线程池// 提交几个任务给线程池执行for (int i = 0; i < 10; ++i) {pool.enqueue([i] {std::cout << "Task " << i << " is being executed by thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;});}// 停止线程池pool.stopPool();return 0;
}