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aws(学习笔记第四十七课) codepipeline-docker-build

• 使用CodeBuild来build一个docker Image
• 将它push到一个ECR

学习内容：

• 在不同的stack之前传递参数props
• 使用ssm store来保存parameters
• 后面的push.sh能够从ssm store取得参数

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1. 代码连接和修改

1.1 代码链接

代码链接（codepipeline-docker-build）

1.2 代码手动修改部分

2. 代码整体架构

2.1 base.py准备S3 bucket以及codebuild project

• 准备s3 bucket里面保存上传的source.zip
• 利用SSM(Session Manager)保存参数
• 创建codebuild project进行build
• 将codebuild project生成的docker image保存push到ecr中

2.2 base.py准备S3 bucket以及codebuild project

• 创建source stage，这里是监视S3 bucket的上传的source.zip
• 创建build stage，这里input是source stage的output
• 最后将pipeline.pipeline_name保存到SSM SessionManager

3. 执行pipeline

python -m venv .venv
source .venv/Scripts/activate
pip -r requirements.txt
cdk --require-approval never deploy --all # 因为这里存在多个stacks，所以使用--all

3.1 执行cdk

3.2 检查ECR Ecs Container Registry

3.2 检查pipeline

3.3 检查ssm

这里还是求助了AI

查看到了cdk登录的参数。

4. 执行push.sh来模拟代码上传到s3 bucket

4.1 执行环境

这里选择cloudshell进行执行，因为手头没有合适的linux环境。
而且，可以看出，这里的~/.aws/下面的文件，是root账号的aws的credentials。在练习阶段使用，没有问题。

4.2 进行git clone

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cdk-examples

4.3 执行./push.sh

/home/cloudshell-user/aws-cdk-examples/python/codepipeline-docker-build

修改下自己的region

执行./push.sh

4.4 观察codepipeline

可以看出source stage执行成功，但是build stage执行失败，接下来主要进行解析错误。未完待续。。。