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南宁网站推广公司优化方案模板

wzjs 2025/8/11 20:11:40

南宁网站推广公司,优化方案模板,做网站在,深圳在哪些网站上面做推广开始本文将分步骤讲解如何使用Dify平台，创建从文档文本提取到CSV转换，再到ECharts可视化的完整工作流。我们将逐步说明如何自动分析Excel文档并构建交互式仪表盘。环境准备 Dify账号：创建账号并准备工作区示例数据：准备数值…

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本文将分步骤讲解如何使用Dify平台，创建从文档文本提取到CSV转换，再到ECharts可视化的完整工作流。我们将逐步说明如何自动分析Excel文档并构建交互式仪表盘。

环境准备

Dify账号：创建账号并准备工作区
示例数据：准备数值型Excel格式文档

聊天流程创建

1. 从Dify仪表盘选择「聊天流程」

设置工作流名称为「文档可视化工具」

2. 添加「文档上传」组件作为输入字段

3. 向流程中添加文本提取工具

配置从上传文档中提取文本
将提取结果传递给后续步骤处理

4. LLM进行CSV转换

#角色
你是数据整理专家，负责数据格式整理和格式转换。
#数据
{{#1742042932212.text#}}
#任务
将数据转换为CSV格式并输出。

5. 使用Python脚本生成ECharts

import csv
import jsondef main(csv_string):lines = csv_string.strip().split('\n')reader = csv.reader(lines)data = [row for row in reader]# 转换数值（除表头行和第一列外）for row in data[1:]:for i in range(1, len(row)):try:row[i] = float(row[i])except ValueError:passcols = len(data[0])rows = len(data) - 1echarts_config = {"legend": {},"tooltip": {},"dataset": {"source": data},"xAxis": [{"type": "category","gridIndex": 0,"data": data[0][1:]  # 列标签（排除第一列）},{"type": "category","gridIndex": 1,"data": [row[0] for row in data[1:]]  # 行标签（第二行之后的第一列）}],"yAxis": [{"type": "value", "gridIndex": 0},{"type": "value", "gridIndex": 1}],"grid": [{"bottom": "55%"},{"top": "55%"}],"series": []}# 行方向的柱状图系列（每行生成一个系列）row_series = []for row in data[1:]:row_series.append({"type": "bar","seriesLayoutBy": "row","name": row[0],"xAxisIndex": 0,"yAxisIndex": 0})# 列方向的柱状图系列（每列生成一个系列，排除第一列）col_series = []for col_idx in range(1, cols):col_series.append({"type": "bar","seriesLayoutBy": "column","name": data[0][col_idx],"xAxisIndex": 1,"yAxisIndex": 1})echarts_config["series"] = row_series + col_seriesoutput = "\n```echarts\n" + json.dumps(echarts_config, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n```"return {"output": output}