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问题描述：

        运营收到客户反馈，客户在分页查询数据的时候，出现上一页的最后一条跟下一页的第一条出现重复。

问题猜测：

        1、db原始数据重复（排除）

        2、es数据重复（排除）

        3、新增了数据影响到了分页（确定问题）

解决方案：

        1、Time base（基于时间）

        与前端约定每次开始分页查询时给定一个当前时间戳，查询条件带上该时间戳，只查出小于该时间戳的数据。

        2、Point in time

        使用es提供的Point in time，提供基于创建时刻的数据快照，自动过期释放资源，，会占用内存，占用内存较低，适用于实时搜索、分页浏览。

        3、Scroll

        使用es提供的Scroll，基于初始搜索时刻的固定快照，内存较高，需维护完整的搜索上下文，需要手动管理（clear-scroll）以避免内存泄漏，适用于数据导出、批量处理。

方案对比：

	Time base	Point in time	Scroll
适用场景	实时搜索、分页浏览	实时搜索、分页浏览	数据导出、批量处理
内存占用	低	较低	较高
资源管理	无	自动过期释放资源	需要手动管理

        上述方案都可以解决翻页数据重复的问题，由于是c端查询，随着用户数量凉的增加，使用快照方式会导致服务器内存紧张，遂放弃2和3，如果在业务能够容忍新数据暂时查询不出来，可以使用1方案来解决。

        上述问题在传统数据库同样存在，并不是es特有，不过es为这种问题提供了解决方案。

        没有最好的方案，只有最适合的。