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这是一个非常经典、但也很危险的问题。

🧨 简单结论:

如果一个变量在某些线程访问时没有加锁,即使其他线程对它加了锁,也

不能保证线程安全!
加锁的部分不会“保护”未加锁的部分!


🔍 为什么?(原理讲解)

锁的本质是线程之间的同步原语,它的工作机制依赖于所有访问共享资源的线程都遵守加锁协议

假设:

int shared_var = 0;
std::mutex mtx;// Thread A(加锁访问)
void safe_write() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);shared_var = 1;
}// Thread B(没加锁访问)
void unsafe_read() {int val = shared_var; // 没加锁std::cout << val << std::endl;
}
会发生什么?
  • 线程 B 并没有使用 mutex,它访问了 shared_var

  • 编译器和 CPU 根本不知道你“逻辑上想保护”这个变量

  • CPU 可能重排指令,导致变量状态不同步。

  • 在某些架构(比如 x86 之外)上,甚至可能读到完全未定义的值

  • 数据竞争行为是 undefined behavior(未定义行为),哪怕在调试时看似“没事”。


✅ 正确做法:所有访问共享资源的地方都必须统一加锁

void safe_read() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);int val = shared_var;std::cout << val << std::endl;
}

🚨 锁的“保护范围”必须靠人为维护

🔑 加锁不是对变量加的锁,而是对代码执行的保护!

如果一部分代码用了锁,一部分没用,那锁就像一扇半开的门,根本起不到隔离和同步作用。


👀 补充:用 std::atomic 替代锁的情况

如果你只对单个变量进行简单的读写操作(比如 int 类型),可以考虑使用 std::atomic<int>,它是无锁线程安全的

#include <atomic>
std::atomic<int> shared_var{0};void write() {shared_var.store(1);
}void read() {int val = shared_var.load();
}

但如果你有多个变量要一起修改,或复杂操作(比如 ++、列表插入等),就还是需要 std::mutex


🧠 总结

  • 锁只有在所有访问者都遵守的情况下才有意义

  • 有加锁和没加锁混用 = 数据竞争 = undefined behavior

  • 最好制定清晰的访问协议:谁、什么时机、用什么锁访问。

  • 对简单原子变量,可考虑 std::atomic


http://www.dtcms.com/wzjs/30591.html

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