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写在前面

回顾一下，前几篇博客我们学习了 Python 的基本语法、数据类型和常用数据结构。 现在，我们已经具备了 Python 编程的基础能力，可以开始学习如何 与外部世界进行数据交互 了。 而 文件操作，就是数据交互的重要桥梁。

在数据分析工作中，数据通常不会直接在程序中生成，而是存储在各种 文件 中，例如 CSV 文件、文本文件、Excel 文件、数据库文件等。 我们需要 从文件中读取数据，才能进行后续的分析和处理。 同样，分析的结果也需要 保存到文件中，以便生成报告、共享数据或进行持久化存储。

Excel 文件操作的局限：手动 vs 自动化

对于 Excel 用户来说，文件操作可能并不陌生。 我们每天都在打开、编辑、保存 Excel 文件。 但 Excel 的文件操作主要依赖 手动操作 和 图形界面，当需要处理 大量文件 或进行 自动化数据处理