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我们前面在增删查改里面的查询都是对一张表进行的查询，但是在实际开发中，这是不够的。

1.多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。
这个在增删查改中的文章中有这个文件。

1.显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询

不加过滤条件，得到的结果我们称之为笛卡尔积

这样两张表的内容就合成了一张表，但是有很多的数据是不对的（不合法的）
deptno就不同 所以不能只单单的这样写

select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

我们通过例子再练习一下。

1.显示部门号为10的部门名，员工名和工资
先分析一下，部门号，部门名在dept表中，员工名和工资在emp中，所以我们需要用到两张表

select dname,ename,sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;

2.显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename,sal,grade from emp,salgrade where emp.sal between losal and hisal;

2.自连接

自连接就是指在同一张表中连接查询

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

1.使用多表查询

– 使用到表的别名
–from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别
select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where
leader.empno = worker.mgr and worker.ename=‘FORD’;

2.使用子查询

3.子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询，简单来说就是select里面嵌套select，把嵌套的select的查询结果当作查询条件使用。

基于子查询的定义，我们在写这种查询的时候可以把问题拆分成几个部分，然后在把他们连接即可

3.1单行子查询（返回一行记录的子查询）

1.显示SMITH同一部门的员工
进行拆分：找出smith的部分+所有员工

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH');

3.2多行子查询（返回多行记录的子查询）

1.查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的。
拆分：

1. 10号部门的工作岗位
2. 雇员的名字，岗位，工资，部门号
3. 不包含10号

select ename, sal, deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where deptno=30);

2.显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）
拆分：

1. 30部门的工资
2. 员工的姓名、工资和部门号

select ename, sal, deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where deptno=30);

3.3 多列子查询

多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

1.查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP 
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

3.4在from字句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

1.显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP,
(select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;

4.合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

4.1 union/union all

他们的最大区别就是union会自动去掉结果集中的重复行，但是union all会全部保留。

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
select ename,sal,job from emp where sal>2500 union
-> select ename,sal,job from emp where job=‘MANGER’;

再来看看union all