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torch.mean 是什么意思

代码效果解释

segment_vector = torch.mean(segment_embedding, dim=1) # [1, hidden_dim] 这行代码的作用是在指定维度上对张量 segment_embedding 求平均值，实现类似平均池化的效果。

具体来说，dim=1 表示沿着索引为1的维度进行操作。假设 segment_embedding 的形状为 [batch_size, segment_size, hidden_dim] （在你之前代码里 batch_size 固定为1 ），那么在 dim=1 上求均值，就是对 segment_size 这个维度上的元素进行平均计算，将 segment_size 这个维度“压缩”掉，得到形状为 [batch_size, hidden_dim] （即 [1, hidden_dim] ）