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大模型应用，使得 WebSocket， WebRTC 的使用频率越来越高，WebSocket提供了文本输入与大模型交互的能力，比如讯飞星火大模型。
使用WebRTC实现了语音与大模型交互的能力，比如字节火山大模型。

WebSocket

简介

WebSocket：基于TCP，主要功能是在客户端和服务器之间建立持久的双向通信连接。它使得浏览器和服务器之间能够进行实时的数据传输，允许服务器主动向客户端推送数据，而无需客户端频繁地发送请求来获取更新，大大提高了数据传输的效率和实时性。

Websocket流程图

首先客户端发起连接请求，服务器响应后连接建立，接着进行数据的发送和接收，最后客户端请求关闭连接，服务器确认后连接关闭。

使用场景

1. 实时聊天应用：如在线客服、即时通讯工具等，服务器可以实时将新消息推送给客户端。
2. 实时数据监控：用于实时显示股票行情、传感器数据等，服务器可以随时将最新数据发送给客户端。
3. 多人在线游戏：可以实现游戏状态的实时更新，如玩家的位置移动、游戏事件等。

代码示例

以下是一个Python类，用于构建和发送WebSocket请求到讯飞星火大模型：

import websocket
import json
import base64
import hashlib
import hmac
import ssl
from urllib.parse import urlparse, urlencode
from datetime import datetime
from time import mktimeclass SparkAPI:def __init__(self, appid, api_key, api_secret, spark_url):self.appid = appidself.api_key = api_keyself.api_secret = api_secretself.spark_url = spark_urlself.host = urlparse(spark_url).netlocself.path = urlparse(spark_url).pathdef create_signature(self, method, path, date):signature_origin = f"host: {self.host}
date: {date}
{method} {path} HTTP/1.1"signature_sha = hmac.new(self.api_secret.encode('utf-8'),signature_origin.encode('utf-8'),digestmod=hashlib.sha256).digest()signature_sha_base64 = base64.b64encode(signature_sha).decode(encoding='utf-8')return signature_sha_base64def create_url(self):now = datetime.now()date = format_date_time(mktime(now.timetuple()))signature = self.create_signature('GET', self.path, date)authorization_origin = f'api_key="{self.api_key}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="{signature}"'authorization = base64.b64encode(authorization_origin.encode('utf-8')).decode(encoding='utf-8')params = {'authorization': authorization,'date': date,'host': self.host}url = self.spark_url + '?' + urlencode(params)return urldef on_message(self, ws, message):data = json.loads(message)code = data['header']['code']if code != 0:print(f'请求错误: {code}, {data}')ws.close()else:choices = data["payload"]["choices"]status = choices["status"]content = choices["text"][0]["content"]print(content, end='')if status == 2:print("#### 关闭会话")ws.close()def send_query(self, domain, query):ws = websocket.WebSocketApp(self.create_url(),on_message=self.on_message,on_error=lambda ws, error: print(f"Error: {error}"),on_close=lambda ws: print("Connection closed"),on_open=lambda ws: ws.send(json.dumps(self.gen_params(self.appid, domain, query))))ws.run_forever(sslopt={"cert_reqs": ssl.CERT_NONE})def gen_params(self, appid, domain, query):data = {"header": {"app_id": appid,"uid": "1234"},"parameter": {"chat": {"domain": domain,"temperature": 0.5,"max_tokens": 4096,"auditing": "default"}},"payload": {"message": {"text": [{"role": "user", "content": query}]}}}return data

使用上述类，你可以通过以下方式发送请求并接收响应：

if __name__ == "__main__":appid = "你的APPID"api_key = "你的APIKey"api_secret = "你的APISecret"spark_url = "wss://spark-api.xf-yun.com/v3.5/chat"  # 根据你使用的模型版本选择URLdomain = "generalv3.5"  # 选择相应的domainquery = "你好，请问今天天气怎么样？"api = SparkAPI(appid, api_key, api_secret, spark_url)api.send_query(domain, query)

在上面的代码中，on_message方法用于处理从星火大模型接收到的消息。该方法会解析JSON响应，并打印出AI的回复。如果会话结束（status为2），则会关闭WebSocket连接。

WebRTC

简介

WebRTC：主要用于在 Web 浏览器之间建立实时的音视频通信和数据传输。它提供了一系列的 API，使得开发者可以方便地实现浏览器之间的视频通话、语音通话、文件传输等实时通信功能，无需依赖任何插件。WebRTC 支持浏览器之间的直接 P2P 连接，无需通过服务器中转音视频数据，这样可以大大减轻服务器的负担，提高数据传输效率，降低延迟。在多人通信场景中，还可以结合服务器进行信令交互和媒体协商，实现高效的多人 P2P 通信，如多人视频会议、多人在线游戏等应用。

WebRTC（Web Real-Time Communication）流程图

它展示了 WebRTC 通信中从信令交互到媒体流传输的基本过程

在这个流程图中，首先展示了客户端 A 和客户端 B 通过信令服务器进行信令交互以协商连接和媒体参数。然后，两个客户端分别采集、编码自己的音视频数据，并将其发送给对方，对方接收、解码并播放这些数据。最后，当需要关闭连接时，再次通过信令服务器进行信令交互来关闭连接。

使用场景

1. 视频会议：支持多人视频通话，广泛应用于在线办公、远程教育等领域。
2. 在线直播：主播可以将音视频流实时传输给观众，实现低延迟的直播效果。
3. P2P 文件传输：可以在浏览器之间直接传输文件，无需通过服务器中转，提高传输效率。

代码示例

可查看字节火山引擎RTC的demo
作者：帅得不敢出门