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AI MCP 系列

AgentGPT-01-入门介绍

Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式

AI MCP(大模型上下文)-01-入门介绍

AI MCP(大模型上下文)-02-awesome-mcp-servers 精选的 MCP 服务器

AI MCP(大模型上下文)-03-open webui 介绍 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署 AI 平台,支持完全离线运行。

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AgentGPT

🤖 在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 代理 🤖

AgentGPT Logo

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AgentGPT 允许您配置并部署自主 AI 代理。您可以自定义 AI 代理的名称,并让其执行任何您设想的目标。它将通过思考任务、执行任务并从结果中学习来尝试实现目标 🚀。


✨ 演示

要获得最佳演示体验,请直接访问 我们的站点 😃

演示视频


👨‍🚀 快速开始

AgentGPT 提供了自动化的 CLI 安装程序,便于快速设置。

CLI 会帮助您配置以下内容:

  • 🔐 环境变量(包括 API 密钥)
  • 🗂️ 数据库(MySQL)
  • 🤖 后端(FastAPI)
  • 🎨 前端(Next.js)

先决条件 📌

在开始之前,请确保您的系统已安装以下工具:

  • 代码编辑器(例如 Visual Studio Code)
  • Node.js
  • Git
  • Docker(安装后,请创建账户、打开 Docker 应用并登录)
  • OpenAI API 密钥
  • Serper API 密钥(可选)
  • Replicate API 令牌(可选)

安装步骤 🚀

  1. 打开代码编辑器

  2. 打开终端 - 在 VS Code 中,您可以使用 Ctrl + ~(Windows)或 Control + ~(Mac)打开终端。

  3. 克隆仓库并进入目录

    Mac/Linux 用户 🍏 🐧

    git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
    cd AgentGPT
    ./setup.sh
    

    Windows 用户 🖥️

    git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
    cd AgentGPT
    ./setup.bat
    
  4. 按照脚本指引完成安装 - 配置 API 密钥,确保所有服务启动后,访问 http://localhost:3000 体验。

祝您玩得开心! 🎉


🚀 技术栈

  • 基础框架:create-t3-app + FastAPI-template
  • 前端框架:Next.js 13 + TypeScript + FastAPI
  • 身份验证:Next-Auth.js
  • ORM:Prisma & SQLModel
  • 数据库:Planetscale
  • 样式:TailwindCSS + HeadlessUI
  • 模式验证:Zod + Pydantic
  • LLM 工具:Langchain
http://www.dtcms.com/wzjs/291584.html

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