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LOF算法(局部异常因子)python实现代码

一、效果

在这里插入图片描述

二、说明

LOF(Local Outlier Factor,局部异常因子)算法是一种基于密度的无监督异常检测方法,用于识别数据集中与周围邻居密度差异较大的异常点。

1. 核心思想

LOF通过比较一个数据点与其邻居的局部密度来判断其异常程度:

  • 正常点:周围密度与邻居相似。
  • 异常点:周围密度显著低于邻居(LOF值较高)。

2. 关键概念

(1)k-距离(k-distance)
  • 数据点p到其第k个最近邻的距离。例如,若k&
http://www.dtcms.com/wzjs/291569.html

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