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本次使用机子512G内存。

CPU   Intel(R) Xeon(R) Platinum 8383C CPU @ 2.70GHz

数据放在RAID的硬盘空间，四个三星1.9T的SSD组成。

训练的初始速度大概3min一个epoch。

后续训练N代（N没总结出来规律），然后速度有可能是缓慢降低3->4->5

也有可能是3->7min。最离谱的有可能慢到20min一个epoch，像装了个定时炸弹似的。本来早上醒来能收菜，结果才比晚上下班的时候多跑10代，太崩溃了...

重启程序/重启docker对情况没有特别大的帮助，只有重启机器，能够再次变快一段时间。

该情况多次与DeepSeek和GPT沟通无果。

Pin_memory已经开了，Data Prefetcher也进行了尝试。Worker试着调过。均无果。

训练代码大概率没问题，经常跑而且很熟悉的代码。

【25.2.17】正在查找问题原因。

记录几个查问题的指令：

1、查看gpu的使用情况：

nvtop

其会曲线持续可视化显存、gpu使用率的变化。并且还有传输速度的显示，可以排查是不是传输带宽跟不上训练的问题（通常概率可能比较小？）。

2、查看硬盘的使用率：

iostat -dx 1

可后面加上硬盘的名称，避免把所有硬盘都使用率进行打印。不能使用Watch -n 1 iostate -dx 这种方式持续打印查看。该指令启动打印的第一次是从系统启动到当前的速度统计。

3、查看cpu使用情况

htop

如果cpu拉满了，速度大概率就快不了，但是也不会中途就突然变慢对吧。

4、查看内存使用情况

free -h

显存情况其实在htop也能看，这个简洁点。

【25.2.17】当前观察情况：在训练变慢的时候，内存没花光，但是buff/cache已经屯了两三百G，并且在持续上涨。正在确定是不是这个原因导致buff达到上限就变慢了。

（有个内存条坏了，所以显示的总共440G。但这不影响！）敲完这句就已经比截图的时候高快10G buff了。。。。

清理缓存的指令

sudo sh -c 'echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches'

【25年2月17日继续更新】基本能确定是buff/cache满了的问题。并且暂时没有什么特别的解决思路。只能手动进行上面的缓存清理。并且由于清理缓存只能宿主机进行，还得越权操作宿主机...暂时是没啥思路，并且没时间折腾了...

跟GPT要了个定时执行代码：

#!/bin/bash# 设置日志文件路径
log_file="/var/log/clear_cache.log"# 获取当前 Cached 的大小（单位为字节），并转换为 MB
cached_size=$(cat /proc/meminfo | grep -i "Cached" | awk '{print $2}' | head -n 1)
cached_size_mb=$((cached_size / 1024))  # 转换为 MB# 设置阈值 300GB
threshold_mb=$((300 * 1024))  # 300GB 转换为 MB# 获取当前时间戳
timestamp=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")# 打印当前时间戳和当前缓存大小（Cached）
echo "$timestamp - Current cached size: ${cached_size_mb}MB" | tee -a $log_file# 如果 Cached 大于 300GB，则清理缓存
if [ $cached_size_mb -gt $threshold_mb ]; thenecho "$timestamp - Cached size is greater than 300GB. Cleaning cache..." | tee -a $log_file# 清理缓存sudo sh -c 'echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches'elseecho "$timestamp - Cached size is below 300GB. No action taken." | tee -a $log_file
fi

需要启动的时候，就是就直接开个screen之类的，用watch -n 秒数 clxxx.sh。实现定时调用吧。执行结果也会写到log文件里面。不用的时候可以关掉。宿主机运行。。有解决方案的同学也希望告诉我。