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wzjs 2025/8/10 22:26:55
网站建设需要会什么软件有哪些内容,无锡seo优化公司,中国建设机械委员会网站,新乡网络公司首选数据库连接池是在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，并将这些连接存储在池中。当应用程序需要与数据库通信时，它可以向池中请求一个连接，使用完后将连接归还给池，而不是关闭连接。这样可以减少创建和关闭连接的开销&#xf…

        数据库连接池是在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，并将这些连接存储在池中。当应用程序需要与数据库通信时，它可以向池中请求一个连接，使用完后将连接归还给池，而不是关闭连接。这样可以减少创建和关闭连接的开销，提高应用程序的性能。

一、Apache-DbUtils工具类

        Apache DbUtils 是一个简化 JDBC 编程的开源工具类库，它封装了 JDBC API 中的许多重复性任务，如结果集的处理、连接的管理等。DbUtils 提供了几个核心类和接口，帮助开发者更高效地编写数据库访问代码。

1.安装commons-dbutils-1.3.jar

下载官网：DbUtils – Download Apache Commons DbUtils

下载后将jar文件复制粘贴到idea的lib目录

在IDEA中，右击jar包，选择“Add as Library”将其添加到项目库中

2.核心类与接口

类/接口作用
QueryRunnerQueryRunner 是 DbUtils 中最常用的类之一，它简化了执行 SQL 查询和更新的过程。QueryRunner 使用 DataSource 来获取数据库连接，并在执行完操作后自动关闭连接。
ResultSetHandlerResultSetHandler 是一个接口，用于将 ResultSet 转换为其他对象。DbUtils 提供了多个实现类，如 BeanHandler、BeanListHandler、ColumnListHandler、ScalarHandler 等。
DbUtils工具类，提供静默关闭连接、提交事务等辅助方法 
BasicRowProcessor BasicRowProcessor 是一个用于处理 ResultSet 的类，它负责将 ResultSet 中的数据映射到 Java 对象。BasicRowProcessor 可以与 ResultSetHandler 一起使用。

二、c3p0的配置与运用

        C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和连接池的管理。C3P0提供了很多功能，比如连接测试、自动回收空闲连接、支持多种数据库等等。

下载官网：c3p0:JDBC DataSources/Resource Pools download | SourceForge.net

解压下载的压缩包，所需的jar包位于解压后的lib目录下，主要包括：

  • c3p0-0.9.5.5.jar
  • c3p0-oracle-thin-extras-0.9.5.5.jar
  • mchange-commons-java-0.2.19.jar

  1. 添加jar包到IDEA项目：

    • 将下载并解压后的jar包文件（如c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar）复制到项目的lib目录下。
    • 在IDEA中，右击这些jar包，选择“Add as Library”将其添加到项目库中

    2.创建和配置c3p0-config.xml文件：

    • 在项目的src目录下新建一个名为c3p0-config.xml的文件，配置数据库连接池的相关参数。例如：
    <c3p0-config><named-config name="my">
<!-- 驱动类 --><property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property><!-- url--><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb</property><!-- 用户名 --><property name="user">root</property><!-- 密码 --><property name="password">root</property><!-- 每次增长的连接数--><property name="acquireIncrement">5</property><!-- 初始的连接数 --><property name="initialPoolSize">10</property><!-- 最小连接数 --><property name="minPoolSize">5</property><!-- 最大连接数 --><property name="maxPoolSize">10</property><!-- 可连接的最多的命令对象数 --><property name="maxStatements">5</property> <!-- 每个连接对象可连接的最多的命令对象数 --><property name="maxStatementsPerConnection">2</property></named-config>
</c3p0-config>

    注意：

    (1).我用的mysql是8.0版本所以类名是com.mysql.cj.jdbc.Driver

    (2).文件名不要写错了，尽量fic3p0-config.xml

    3.使用c3p0连接池+Apache-DbUtils工具类：

    例如：c3p0连接池连接MySQL+Apache-DbUtils的QueryRunner类，查询数据

    import DAO_.Bean.Student; // 引入Student类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; // 引入连接池类
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; // 引入查询运行器类
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; // 引入结果集处理类
import java.beans.PropertyVetoException; // 引入属性否定异常
import java.io.FileInputStream; // 引入文件输入流
import java.io.FileNotFoundException; // 引入文件未找到异常
import java.io.IOException; // 引入IO异常
import java.sql.Connection; // 引入数据库连接接口
import java.sql.SQLException; // 引入SQL异常
import java.util.List; // 引入列表接口
import java.util.Properties; // 引入属性类public class A {public static void main(String[] args) {// 加载配置文件Properties properties = new Properties();try (FileInputStream fis = new FileInputStream("src/mysql.properties")) {properties.load(fis);} catch (FileNotFoundException e) {System.err.println("配置文件未找到！");return;} catch (IOException e) {System.err.println("读取配置文件失败！");return;}// 从配置文件中获取数据库连接信息String url = properties.getProperty("url");String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String driver = properties.getProperty("driver");// 创建数据库连接池ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();try {comboPooledDataSource.setPassword(password);comboPooledDataSource.setUser(user);comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(50);comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(100);} catch (PropertyVetoException e) {System.err.println("设置数据库连接池参数失败！");return;}// 从连接池中获取数据库连接try (Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection()) {// SQL查询语句String sql = "select * from t2;";// 创建查询运行器QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();// 执行查询，并将结果集转换为Student对象的列表List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Student.class));// 遍历并打印学生信息for (Student student : students) {System.out.println(student);}//关闭连接connection.close();} catch (SQLException e) {System.err.println("数据库操作失败！");}}
}

    查询结果： 

    三、Druid连接池的配置与运用

            Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，不仅提供连接池管理，还包含强大的监控和扩展能力，性能优秀，尤其适用于高并发场景。

    1.安装druid-1.1.10.jar

    下载地址：Central Repository: com/alibaba/druid/1.2.23 (maven.org)

    和以上连接池一样操作，这里就不演示了

    2.创建和配置druid.properties文件：

    #key=value
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?rewriteBatchedStatements=true
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username=root
password=root
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=20
#max wait time (5000 mil seconds)
maxWait=5000

    3.使用Druid连接池+Apache-DbUtils工具类：

    例如：Druid连接池连接MySQL+Apache-DbUtils的QueryRunner类，查询数据

    import DAO_.Bean.Student; // 引入Student类
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; // 引入查询运行器类
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; // 引入结果集处理类
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream; // 引入文件输入流
import java.io.FileNotFoundException; // 引入文件未找到异常
import java.io.IOException; // 引入IO异常
import java.sql.Connection; // 引入数据库连接接口
import java.sql.SQLException; // 引入SQL异常
import java.util.List; // 引入列表接口
import java.util.Properties; // 引入属性类public class Test{public static void main(String[] args) {// 加载配置文件Properties properties = new Properties();try (FileInputStream fis = new FileInputStream("src/druid.properties")) {properties.load(fis);} catch (FileNotFoundException e) {System.err.println("配置文件未找到！");return;} catch (IOException e) {System.err.println("读取配置文件失败！");return;}Connection connection;// 创建数据库连接池try {DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);connection = dataSource.getConnection();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}// 从连接池中获取数据库连接try {// SQL查询语句String sql = "select * from t2;";// 创建查询运行器QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();// 执行查询，并将结果集转换为Student对象的列表List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Student.class));// 遍历并打印学生信息for (Student student : students) {System.out.println(student);}//关闭连接connection.close();} catch (SQLException e) {System.err.println("数据库操作失败！");}}
}

    查询结果： 

    补充：Druid连接池的二次封装-->DruidUtil

    package DAO_.Utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; // 导入Druid数据源工厂类
import javax.sql.DataSource; // 导入数据源接口
import java.io.FileInputStream; // 导入文件输入流类
import java.sql.Connection; // 导入数据库连接接口
import java.sql.ResultSet; // 导入结果集接口
import java.sql.SQLException; // 导入SQL异常类
import java.sql.Statement; // 导入SQL语句接口
import java.util.Properties; // 导入属性类public class DruidUtil {private static DataSource dataSource; // 定义数据源对象，用于获取数据库连接static {Properties properties = new Properties(); // 创建属性对象，用于加载配置文件try {properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties")); // 加载配置文件dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); // 根据配置文件创建数据源} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e); // 如果出现异常，抛出运行时异常}}/*** 获取数据库连接** @return 数据库连接对象* @throws SQLException 如果获取连接失败，抛出SQL异常*/public static Connection getconnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection(); // 从数据源获取数据库连接}/*** 关闭数据库资源** @param resultSet  结果集对象* @param connection 数据库连接对象* @param statement  SQL语句对象*/public static void close(ResultSet resultSet, Connection connection, Statement statement) {try {if (resultSet != null) {resultSet.close(); // 如果结果集对象不为空，则关闭结果集}if (connection != null) {connection.close(); // 如果连接对象不为空，则关闭连接}if (statement != null) {statement.close(); // 如果语句对象不为空，则关闭语句}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 如果关闭过程中出现异常，抛出运行时异常}}
}

    封装好的方法可以直接调用连接和关闭

    例如：

    @Test
// 使用BeanListHandler来处理查询结果，将每行数据转换为Student对象，并存储在ArrayList集合中返回
public void test() throws SQLException {Connection connection = DruidUtil.getconnection(); // 获取数据库连接String sql = "select * from t2 where id =?"; // 定义SQL查询语句，参数占位符为?QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); // 创建QueryRunner对象，用于执行SQL语句// 执行查询操作，将结果集转换为List<Student>对象// 参数说明：connection - 数据库连接对象；sql - SQL查询语句；new BeanListHandler<Student>(Student.class) - 结果集处理方式，将每行数据转换为Student对象；1 - SQL语句中的参数值，对应占位符?List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class), 1);// 遍历List集合，打印每个Student对象for (Student student : students) {System.out.println(student);}// 关闭数据库连接，释放资源// 参数说明：null - 结果集对象，此处为null because no ResultSet is used；connection - 数据库连接对象；null - SQL语句对象，此处为null because no Statement is explicitly createdDruidUtil.close(null, connection, null);
}

    四、C3P0与Druid的比较

    • 性能：

      • Druid在高并发环境下性能优于C3P0。

    • 扩展性：

      • Druid支持过滤器机制，易于扩展功能，如SQL日志记录、权限控制等。
      • C3P0的扩展性不如Druid。

    • 配置复杂度：

      • C3P0配置相对简单，易于上手。
      • Druid配置较为复杂，学习曲线较陡。

    比较的代码：

    测试c3p0连接MySQL50万次:

     @Test
// 测试使用c3p0连接池获取数据库连接public void TestPool() throws IOException, PropertyVetoException, SQLException {Properties properties = new Properties();// 加载配置文件properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));// 从配置文件中获取数据库连接信息String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String driver = properties.getProperty("driver");String url = properties.getProperty("url");// 创建c3p0连接池数据源实例ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();// 设置数据库连接驱动comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);// 设置数据库用户名comboPooledDataSource.setUser(user);// 设置数据库URLcomboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);// 设置数据库密码comboPooledDataSource.setPassword(password);// 设置连接池的初始大小comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(50);// 设置连接池的最大大小comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(100);// 记录开始时间long l = System.currentTimeMillis();// 循环获取和释放连接，测试连接池性能for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(user, password);connection.close();}// 记录结束时间long l1 = System.currentTimeMillis();// 打印连接池获取连接所需的总时间System.out.println("连接的时间："+(l1-l));}

    结果： 

     

     测试druid连接MySQL50万次:

    @Test
// 测试使用druid连接池获取数据库连接public void testDruid() throws Exception {Properties properties = new Properties();// 加载druid连接池配置文件properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));// 使用DruidDataSourceFactory创建数据源实例DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);// 记录开始时间long l = System.currentTimeMillis();// 循环获取和释放连接，测试连接池性能for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = dataSource.getConnection();connection.close();}// 记录结束时间long l1 = System.currentTimeMillis();// 打印连接池获取连接所需的总时间System.out.println("时间是："+(l1-l));}

    结果： 

    http://www.dtcms.com/wzjs/284119.html

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