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安装IK分词器
要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-pinyin: This Pinyin Analysis plugin is used to do conversion between Chinese characters and Pinyin.
或者：
链接：https://pan.baidu.com/s/1IH6YEaa0ol039plev1wnag?pwd=dvl5
提取码：dvl5
安装方式与IK分词器一样，分三步：
①解压，命名为py
②上传到虚拟机中，elasticsearch的plugin目录
③重启elasticsearch④测试
详细安装步骤可以参考IK分词器的安装过程：怎么安装IK分词器-CSDN博客
测试用法如下：
结果：
自定义分词器
默认的拼音分词器会将每个汉字单独分为拼音，而我们希望的是每个词条形成一组拼音，需要对拼音分词器做个性化定制，形成自定义分词器。
elasticsearch中分词器（analyzer）的组成包含三部分：
-
character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符
-
tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条（term）。例如keyword，就是不分词；还有ik_smart
-
tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等
文档分词时会依次由这三部分来处理文档：
PUT /test
{"settings": {"analysis": {"analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "ik_max_word","filter": "py"}},"filter": {"py": { "type": "pinyin","keep_full_pinyin": false,"keep_joined_full_pinyin": true,"keep_original": true,"limit_first_letter_length": 16,"remove_duplicated_term": true,"none_chinese_pinyin_tokenize": false}}}},"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","analyzer": "my_analyzer","search_analyzer": "ik_smart"},"id":{"type": "keyword"}}}
}DELETE /test#测试分词器：
POST /test/_doc/1
{"id": 1,"name": "狮子"
}
POST /test/_doc/2
{"id": 2,"name": "虱子"
}GET /test/_search
{"query": {"match": {"name": "掉入狮子笼咋办"}}
}
自动补全查询
elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束：
-
参与补全查询的字段必须是completion类型。
-
字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。
比如，一个这样的索引库：
#创建一个索引库
PUT test2
{"mappings": {"properties": {"title":{"type": "completion"}}}
}
#添加3个数据
POST test2/_doc
{"title": ["Sony", "WH-1000XM3"]
}
POST test2/_doc
{"title": ["SK-II", "PITERA"]
}
POST test2/_doc
{"title": ["Nintendo", "switch"]
}#自动补全查询
POST /test2/_search
{"suggest": {"title_suggest": {"text": "s", "completion": {"field": "title", "skip_duplicates": true, "size": 10 }}}
}
自动补全查询的JavaAPI
而自动补全的结果也比较特殊，解析的代码如下：
//自动补全public List<String> getSuggestions(String prefix) {try {//1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备DSLrequest.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion("mySuggestion",SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion").prefix(prefix).skipDuplicates(true).size(10)));//3,发起请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4,解析结果Suggest suggest = response.getSuggest();CompletionSuggestion completionSuggestion=suggest.getSuggestion("mySuggestion");//获取options并遍历List<String> result =new ArrayList<>();for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : completionSuggestion.getOptions()) {//获取一个option中的text，也就是补全的词条String string = option.getText().string();result.add(string);}return result;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}