房地产公司的网站建设方案张文宏说上海可能是疫情爆发
1.数据治理应用开发整体架构概览
该架构图描绘了一个全面的数据治理应用开发平台，旨在为用户提供从数据调研、治理构建、资产管理到应用开发、运维监控等全生命周期的一体化服务。整体架构呈现出模块化、松耦合的特点，并强调低代码开发和业务中台能力。
2.核心模块解析
1.一体化数据治理服务
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数据调研: 这是数据治理的起点，包括现状分析、业务调研、需求分析等环节，为后续的数据治理工作奠定基础。
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数据治理构建: 这是平台的核心，包括数据清洗、加工、脱敏、在线ETL等数据处理过程，以及标准管理、对象管理、规则管理、任务调度等治理工具。
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数据资产: 这是数据治理的成果，包括主题域、主数据、指标服务、维度管理、标签管理等。
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应用开发: 基于数据治理成果，通过可视化构建、BI构建、业务编排、低代码开发等方式，快速构建数据应用。
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系统管理: 提供组织管理、用户管理、角色管理、权限管理、系统配置、日志管理等系统级管理功能。
2.业务中台
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全盘梳理: 对数据资产进行全面梳理，形成清晰的数据地图。
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BI构建: 提供BI报表构建能力，支持数据可视化分析。
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业务编排: 支持业务流程编排，实现数据驱动的业务自动化。
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低代码开发: 降低应用开发门槛，提高开发效率。
3.数据仓库
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数据仓库(MPP分布式存储): 提供高性能的数据存储和计算能力，支持PB级数据处理。
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数据建模集市: 提供数据建模工具和数据集市，方便用户进行数据分析和挖掘。
4.数据质量
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数据标准库: 提供统一的数据标准，保证数据一致性和准确性。
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规则测试: 提供规则测试工具，确保数据质量。
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执行器管理: 管理数据质量规则的执行。
5.文件存储
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统一存储: 提供统一的文件存储服务，支持多种文件类型。
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在线管理: 支持在线文件管理，包括目录管理、文件管理、文件上传、文件预览等。
6.基础服务
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数据建模服务: 提供数据建模工具，支持数据实体、关系、属性等定义。
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血缘分析: 提供数据血缘分析能力，追踪数据来源和变化。
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规则服务: 提供规则引擎，支持数据质量规则、业务规则等定义和管理。
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资产管理: 管理数据资产的元数据和属性。
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主数据管理: 提供主数据管理功能，包括主数据定义、录入、修改、查询等。
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流程管理: 提供流程配置、流程实例管理等功能。
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报表管理: 提供报表设计、生成、展示等功能。
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应用管理: 提供应用发布、部署、监控等功能。
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菜单管理: 管理系统菜单。
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按钮管理: 管理系统按钮权限。
7.显示服务
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大屏可视化: 支持大屏数据可视化展示。
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PC显示页面: 支持PC端页面展示。
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H5移动页面: 支持H5移动端页面展示。
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模块化快速构建: 支持模块化构建，快速生成展示页面。
3.技术特点
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模块化设计: 各模块之间相互独立，松耦合，方便扩展和维护。
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低代码开发: 降低开发门槛，提高开发效率。
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业务中台: 强调业务驱动的数据治理，实现数据与业务的深度融合。
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一体化服务: 提供数据治理全生命周期服务，简化用户操作。
总结
该架构图展示了一个功能完善、技术先进的数据治理应用开发平台，涵盖了数据治理的各个方面。通过该平台，用户可以快速构建数据应用，提升数据价值，实现业务创新
扩展阅读
| 一.数据治理理论架构 | 一.数据治理理论架构-CSDN博客 |
| 二.数据治理流程架构 | 二.数据治理流程架构-CSDN博客 |
| 三、数据治理应用开发整体架构 | 三、数据治理应用开发整体架构-CSDN博客 |
| 四、数据湖应用平台架构 | 四、数据湖应用平台架构-CSDN博客 |