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在 Python 开发的广阔领域中，线程和进程是实现并发编程的重要工具。合理利用它们，能够显著提升程序的执行效率和资源利用率。然而，线程和进程并非可以随意替换的概念，它们在原理、适用场景等方面存在诸多差异。深入理解二者的区别与联系，对优化项目性能、解决实际问题有着至关重要的意义。
一、线程与进程的基础概念
（一）进程
进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，拥有独立的地址空间、内存、数据栈以及其他用于维护进程状态的辅助数据。当启动一个 Python 程序时，操作系统会为其创建一个主进程，该进程就像一个独立运行的小世界，有自己专属的资源环境。例如，运行一个 Python 脚本main.py，系统会分配相应的内存空间用于存储脚本中的变量、代码等数据，还会为其分配 CPU 时间片来执行程序指令。
（二）线程
线程是进程中的执行单元，是程序执行流的最小单位，同一进程内的多个线程共享进程的资源，包括地址空间、文件描述符等。可以将线程理解为进程这个大房子里的多个工人，它们共同使用房子里的工具和资源（进程资源），各自分工完成不同的任务。在 Python 中，一个进程默认有一个主线程，也可以根据需求创建多个子线程。
二、Python 中线程和进程的实现方式
（一）线程的实现
Python 的标准库threading模块提供了线程相关的功能。通过创建Thread类的实例，并传入目标函数及其参数，就可以轻松创建并启动一个线程。以下是一个简单的示例：