手机软件开发培训seo快排软件

‌双端比较算法是Vue中用于高效比较新旧VNode子节点的一种策略‌。该算法的核心思想是，通过从新旧VNode子节点的两端开始比较，逐步向中间靠拢，以找到最小的差异并据此更新DOM。以下是双端比较算法的大致流程：

• ‌初始化指针‌：设置四个指针，分别指向新旧VNode子节点的开始和结束位置。
• 首尾比较‌：首先比较新旧VNode子节点的首尾元素。如果首尾元素相同，则直接复用，并移动相应的指针。
• 交叉比较‌：如果首尾元素不同，则进行交叉比较，即比较旧节点的末尾和新节点的开头，以及旧节点的开头和新节点的末尾。
• 移动指针‌：根据比较结果，移动指针以缩小比较范围。如果找到匹配的节点，则复用该节点，并根据匹配情况调整指针位置。
• 结束条件‌：当任一节点的开始指针超过结束指针时，表明已经遍历完至少一个节点的所有子节点，此时结束比较。
  

这里以伪代码的形式进行展示，其中oldChildren是旧的虚拟DOM，newChildren是新的虚拟DOM，通过patch来更新真实的DOM结构

function diff(oldChildren, newChildren) {let oldStartIdx = 0              // 旧子节点起始指针let oldEndIdx = oldChildren.length - 1  // 旧子节点结束指针let newStartIdx = 0              // 新子节点起始指针let newEndIdx = newChildren.length - 1  // 新子节点结束指针while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {// 获取当前指针指向的节点let oldStartVNode = oldChildren[oldStartIdx]let oldEndVNode = oldChildren[oldEndIdx]let newStartVNode = newChildren[newStartIdx]let newEndVNode = newChildren[newEndIdx]// --- 四种比较场景 ---// 1. 旧头 vs 新头（复用）if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key) {patch(oldStartVNode, newStartVNode)  // 更新节点属性oldStartIdx++newStartIdx++}// 2. 旧尾 vs 新尾（复用）else if (oldEndVNode.key === newEndVNode.key) {patch(oldEndVNode, newEndVNode)oldEndIdx--newEndIdx--}// 3. 旧头 vs 新尾（移动：旧头移动到旧尾之后）else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key) {patch(oldStartVNode, newEndVNode)insert(oldStartVNode.el, parentEl, oldEndVNode.el.nextSibling)  // DOM移动操作oldStartIdx++newEndIdx--}// 4. 旧尾 vs 新头（移动：旧尾移动到旧头之前）else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key) {patch(oldEndVNode, newStartVNode)insert(oldEndVNode.el, parentEl, oldStartVNode.el)oldEndIdx--newStartIdx++}// --- 如果四种场景都不匹配 ---else {// 尝试在旧子节点中查找与 newStartVNode 匹配的节点let foundIdx = oldChildren.findIndex(node => node.key === newStartVNode.key)if (foundIdx !== -1) {// 找到可复用的旧节点，移动它到旧头之前let foundVNode = oldChildren[foundIdx]patch(foundVNode, newStartVNode)insert(foundVNode.el, parentEl, oldStartVNode.el)oldChildren[foundIdx] = undefined  // 标记该位置已处理} else {// 没有可复用节点，创建新节点插入到旧头之前createEl(newStartVNode)insert(newStartVNode.el, parentEl, oldStartVNode.el)}newStartIdx++}}// --- 处理剩余节点 ---// 1. 如果旧子节点遍历完毕，剩余新节点需要新增if (oldStartIdx > oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {for (let i = newStartIdx; i <= newEndIdx; i++) {createEl(newChildren[i])insert(newChildren[i].el, parentEl, oldChildren[oldStartIdx]?.el || null)}}// 2. 如果新子节点遍历完毕，剩余旧节点需要删除else if (newStartIdx > newEndIdx && oldStartIdx <= oldEndIdx) {for (let i = oldStartIdx; i <= oldEndIdx; i++) {remove(oldChildren[i].el)}}
}

其中patch函数的核心作用是 ‌复用已有的真实 DOM 节点，并用新虚拟节点（VNode）的属性更新对应的真实 DOM

问题1：patch 函数的具体更新逻辑
‌（1）更新属性（props）‌
‌新增/修改属性‌：将新 VNode 的 class、style、id、自定义属性等同步到真实 DOM。
‌删除旧属性‌：移除新 VNode 中不存在的旧属性。

// 伪代码示例：更新 class
if (newVNode.class !== oldVNode.class) {el.className = newVNode.class;
}

‌（2）更新事件监听器‌
‌绑定新事件‌：若新 VNode 有事件（如 @click），则绑定到真实 DOM。
‌解绑旧事件‌：若旧事件不存在于新 VNode 中，则移除。

// 伪代码示例：更新事件
if (newVNode.onClick !== oldVNode.onClick) {el.removeEventListener('click', oldVNode.onClick);el.addEventListener('click', newVNode.onClick);
}

‌（3）更新子节点‌
递归对比子节点，触发子树的 Diff 算法：

// 伪代码：递归更新子节点
if (newVNode.children && oldVNode.children) {updateChildren(el, oldVNode.children, newVNode.children);
}

‌（4）更新文本内容‌
若节点是文本节点，直接更新文本：

if (newVNode.text !== oldVNode.text) {el.textContent = newVNode.text;
}

示例说明‌
假设新旧虚拟节点如下：

// 旧虚拟节点
oldVNode = {tag: 'div',class: 'old-class',onClick: oldHandler,children: [A, B]
};// 新虚拟节点
newVNode = {tag: 'div',class: 'new-class',onClick: newHandler,children: [B, A, C]
};

‌patch 函数的操作步骤‌：

• ‌更新 class‌：将真实 DOM 的 class 从 old-class 改为 new-class。
• ‌更新事件‌：解绑旧的oldHandler，绑定新的 newHandler。
• ‌更新子节点‌：触发子节点的双端 Diff 算法，复用 B 和 A，新增 C，可能移动节点位置。

问题：‌在更新过程中旧节点数量是否变化？‌
‌旧虚拟节点（oldChildren）的数量不会改变‌，但‌真实 DOM 中子节点数量会增加‌：

‌（1）新旧虚拟节点的数量是固定的‌
‌旧节点列表（oldChildren）‌：在 Diff 过程中是固定的，长度由初始渲染时决定。
‌新节点列表（newChildren）‌：是目标结构，算法需将真实 DOM 更新到该结构。
无论是否插入新节点，oldChildren 和 newChildren 的虚拟节点数量是固定的，不会动态增减。

‌（2）真实 DOM 的子节点数量会暂时增加‌
‌插入新节点的本质‌：在真实 DOM 中新增了一个节点（newStartVNode.el）。
‌旧节点的存在性‌：未被复用的旧节点仍然存在于真实 DOM 中，直到被明确删除。
此时真实 DOM 的子节点数量为：
旧节点数量 + 新增节点数量 - 已删除的旧节点数量。

‌2. 示例场景
假设初始状态为（这里是虚拟DOM）：

oldChildren: [A, B, C]  // 旧节点数量为 3
newChildren: [D, A, B]  // 新节点数量为 3

执行流程如下：

• ‌处理新头节点 D‌：
• 在 oldChildren 中未找到可复用的节点。 ‌创建新节点 D‌，并插入到旧头节点 A 之前。
• 此时真实 DOM 结构为 [D, A, B, C]（4 个节点）。

‌继续 Diff 后续节点‌：

• 新头指针后移（newStartIdx++），处理下一个新节点 A。 发现 A 可复用旧头节点，移动并更新指针。
• 最终清理未处理的旧节点‌： 新节点处理完毕后，剩余的旧节点 C 会被删除。 ‌最终真实 DOM 结构‌：[D, A, B]（与新节点数量一致）。