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一、判断垃圾的算法

判断对象是否为垃圾的核心是确定对象是否不再被使用。Java主要采用以下两种算法:

1. 引用计数法(Reference Counting)
  • 原理:每个对象维护一个引用计数器,记录被引用的次数。当引用被添加时计数器加1,引用失效时减1。当计数器为0时,对象被视为垃圾。

  • 缺点

    • 无法解决循环引用问题(例如:对象A和B互相引用,但无外部引用)。

  • Java未采用此算法,因为循环引用会导致内存泄漏。

2. 可达性分析算法(Reachability Analysis)
  • 原理:从GC Roots(一组根对象)出发,遍历所有可达对象。未被遍历到的对象视为不可达,标记为垃圾。

  • GC Roots包括

    • 虚拟机栈(栈帧中的局部变量)中引用的对象。

    • 方法区中静态变量(static)引用的对象。

    • 本地方法栈(JNI)中引用的对象(Native方法)。

    • Java虚拟机内部对象(如基本类型的Class对象)。

  • 优点:解决了循环引用问题。

  • 注意:即使对象不可达,也可能在finalize()方法中“复活”,但此方法不推荐使用。

3. 引用类型的影响
  • 强引用(Strong Reference):普通引用(如Object obj = new Object()),只要存在,对象不会被回收。

  • 软引用(Soft Reference):内存不足时被回收,适合缓存。

  • 弱引用(Weak Reference):下一次GC时被回收,适合临时缓存。

  • 虚引用(Phantom Reference):无法通过虚引用获取对象,仅用于跟踪回收状态。


二、垃圾回收算法

Java通过不同算法实现垃圾回收,核心算法如下:

1. 标记-清除(Mark-Sweep)
  • 步骤

    1. 标记:遍历所有对象,标记存活对象。

    2. 清除:回收未标记的对象。

  • 缺点

    • 内存碎片化,影响大对象分配。

    • 效率不稳定(对象越多,标记和清除越耗时)。

2. 复制算法(Copying)
  • 步骤:将内存分为两块(如EdenSurvivor区),每次使用一块。存活对象复制到另一块,清空原块。

  • 优点:无内存碎片,适合存活率低的新生代。

  • 缺点:内存利用率仅50%(需预留空间)。

3. 标记-整理(Mark-Compact)
  • 步骤

    1. 标记:同标记-清除。

    2. 整理:将存活对象向内存一端移动,清除边界外的空间。

  • 优点:避免碎片化,适合老年代。

  • 缺点:移动对象成本较高。

4. 分代收集算法(Generational Collection)
  • 核心思想:根据对象存活周期将堆划分为新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。

    • 新生代(存活率低):使用复制算法(如EdenSurvivor区)。

    • 老年代(存活率高):使用标记-清除标记-整理算法。

  • 触发条件

    • Minor GC:清理新生代。

    • Major GC/Full GC:清理老年代,通常伴随STW(Stop-The-World)暂停。


三、垃圾收集器

不同垃圾收集器实现了上述算法,常见的有:

  • Serial:单线程,适合客户端应用。

  • Parallel:多线程,注重吞吐量。

  • CMS(Concurrent Mark-Sweep):并发标记清除,减少停顿时间。

  • G1(Garbage-First):分区域收集,兼顾吞吐量和低延迟。

  • ZGC/Shenandoah:超低延迟(暂停时间<10ms),适用于大内存场景。


总结

  • 判断垃圾:Java通过可达性分析(GC Roots)识别不可达对象。

  • 回收算法:根据对象生命周期使用分代收集,结合标记-清除复制标记-整理算法。

  • 优化方向:权衡内存碎片、吞吐量和延迟,选择适合的垃圾收集器(如G1/ZGC)。

http://www.dtcms.com/wzjs/270304.html

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