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   YOLO格式的X光包裹内违禁品检测数据集，适用于YOLOv5-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，有需要的在这里获取：

【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-X光包裹内违禁品检测数据集】

 数据集专栏地址：https://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_link

【X光包裹内违禁品检测数据集】

共3771张图像，共5类别，5类别分别是['Gun', 'Knife', 'Pliers', 'Scissors', 'Wrench']。

即[' 枪 ', ' 刀 ', ' 钳子 ', ' 剪刀 ', ' 扳手 ']

数据集划分:【训练集、验证集、测试集】【3303:312:156】

数据集采用YOLO标注格式。标注文件是适用yolov5， yolov7，yolov8 ，yolov9 ，yolov10，yolov11训练的txt格式。可以直接用于yolo系列模型训练。

注意：标注文件中的0-4代表['Gun', 'Knife', 'Pliers', 'Scissors', 'Wrench']；

数据集的yaml文件是写好的，只需要更换其中数据集路径就可以直接训练；