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网站建设公司 保证完成 ,网站seo优化报告,做微商海报的网站,专业的建网站公司地址二叉树在树中是一种特殊的结构,二叉树又有好几种,完全二叉树、满二叉树等 目录 二叉树的概念及结构 树的特点 二叉树的性质 二叉树的存储结构 顺序结构 链式结构 创建一颗树 树的遍历 前序遍历 中序遍历 后序遍历 层序遍历 树的结点个数…

二叉树在树中是一种特殊的结构,二叉树又有好几种,完全二叉树、满二叉树等·····

目录

二叉树的概念及结构

树的特点 

二叉树的性质 

二叉树的存储结构 

顺序结构

链式结构

 创建一颗树

 树的遍历

前序遍历

中序遍历 

后序遍历

层序遍历 

树的结点个数计算 

 


二叉树的概念及结构

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集体。

有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点
除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i
<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
因此,树是递归定义的。

注意:在树形结构中,子集之间不能有交点,否则就不可以称之位树形结构 。

树的特点 

节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点
非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林; 

二叉树的性质 

1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) 个结点.
2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h - 1 .
3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 N0, 度为2的分支结点个数为N2 ,则有 N0= N2+1
4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= log(n+1). (ps: 是log以2
为底,n+1为对数)
5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对
于序号为i的结点有:

1. 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
2. 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子
3. 若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子

二叉树的存储结构 

二叉树一般可以用两种结构来存储,一种是顺序结构,另一种是链式结构。

顺序结构

顺序结构就是用数组来存储,一般使用数组存储只适用完全二叉树,如果不是完全二叉树就会有空间浪费。

链式结构

链式结构是指,用链表来表示一颗二叉树,即用链表来表示元素的逻辑关系。

typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType data;//结点数据struct BinaryTreeNode* left;//存储左孩子的地址struct BinaryTreeNode* right;//存储右孩子的地址
}BTNode;

 创建一颗树

typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType data;struct BinaryTreeNode* left;struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (node == NULL){perror("malloc");}node->data = x;node->left = NULL;node->right = NULL;return node;
}
int main()
{BTNode* node1 = BuyNode(1);BTNode* node2 = BuyNode(2);BTNode* node3 = BuyNode(3);BTNode* node4 = BuyNode(4);BTNode* node5 = BuyNode(5);BTNode* node6 = BuyNode(6);//BTNode* node7 = BuyNode(7);node1->left = node2;node1->right = node4;node2->left = node3;node4->left = node5;node4->right = node6;return 0;
}

创建六个结点,使用malloc函数来开辟空间,大小为一个结构体类型,通过BuyNode函数来初始化

结点,之后我们自己链接,想怎么样链接看自己,上面代码链接后的结构:

 树的遍历

树的遍历有前序遍历、中序遍历、后序遍历、以及层序遍历。

前序遍历

前序遍历也叫根序遍历,就是先遍历根结点,再遍历左结点,最后遍历右结点,一般使用递归来遍历:

代码展示:

void PreOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("NULL ");return;}printf("%d ", root->data);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);
}

这里把为空的结点也打印出来了,进入函数,先判断该结点是否为空,为空就返回,不为空就打印该结点的值,接着进入下一个函数,传该结点的左孩子,循环往复,直到遇到空就返回上一个函数,进入函数传结点的右孩子,最后回到一开始的头结点,再去遍历该头结点的右孩子。

运行结果:

这就是创建一棵树后对其前序遍历的结果。

中序遍历 

中序遍历是先遍历左结点,再遍历根结点,最后遍历右结点。

代码展示:

void InOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("NULL ");return;}PreOrder(root->left);printf("%d ", root->data);PreOrder(root->right);
}

和前序遍历基本一模一样,只是遍历顺序变了。

直接看结果:

后序遍历

后序遍历是先遍历左结点,,再遍历右结点,最后遍历根结点。

代码展示:

void PostOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("NULL ");return;}PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);printf("%d ", root->data);
}

运行结果: 

层序遍历 

层序遍历是从头结点开始依次遍历,在树中如何做到依次遍历呢?单单靠树做不到依次遍历,我们需要用到队列,队列的特点是“先进先出”,我们可以利用这个特点来实现树的层序遍历。

思路:第一步先把头结点入队,第二步出队再把出队的左右结点入队,循环往复,直到队列为空就停止。

也可以用这个思路来判断一颗树是否为完全二叉树。

void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{Queue q;QueInit(&q);if (root)QuePush(&q,root);while (!QueJuS(&q)){BTNode* front = QueTop(&q);QuePop(&q);printf("%d ", front->data);if (front->left)QuePush(&q, front->left);if (front->right)QuePush(&q, front->right);}QueDestroy(&q);printf("\n");
}

这里要注意的是创建队列的类型,队列里存储的是一个结点,所以类型为该树的类型。 

树的结点个数计算 

代码展示:

int Sizetree(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}int sizeleft = Sizetree(root->left);int sizeright = Sizetree(root->right);return sizeleft + sizeright + 1;
}

运行结果:

http://www.dtcms.com/wzjs/263176.html

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