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电阻抗成像肺功能测试数据分析与直方图生成

1. 引言

电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)是一种无创、无辐射的医学成像技术,通过测量体表电极间的阻抗变化来重建内部组织的电导率分布图像。在肺功能测试中,EIT可以实时监测肺部通气分布情况,为临床诊断和治疗提供重要信息。

本文将详细介绍如何使用MATLAB处理EIT肺部成像数据,包括数据读取、差值计算、比值运算以及最终生成统计直方图的全过程。我们将针对32×32像素(共1024个像素点)的EIT图像序列进行分析,通过特定的算法提取肺功能参数,并以直方图形式展示结果。

2. 数据准备与理解

2.1 EIT数据格式

假设我们有一系列EIT图像数据,存储为MATLAB数据文件(.mat)或文本文件。每个时间点的图像是一个32×32的矩阵,代表该时刻的阻抗分布情况。

% 加载数据示例
load('eit_data.mat'
http://www.dtcms.com/wzjs/255345.html

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