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  1. 线性回归与多项式拟合的关系
  2. 最小二乘法在机器学习中的应用
  3. 梯度下降是如何实现的
  4. 贝叶斯分类器的应用场景
  5. 高斯分布与判定在哪里用到
  6. 模型的评估有哪些参数
  7. 误差中的偏差和方差定义
  8. 训练集分组的快捷方式
  9. 如何度量模型性能
  10. 查准率查全率的定义
  11. roc,aux的含义
  12. 正则化是什么意思
  13. k均值用来解决什么问题
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