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力扣提升第一天

题目链接：https://leetcode.cn/problems/design-memory-allocator/?envType=daily-question&envId=2025-02-25

一开始解题思路

暴力解决法

我奔着先从简单的写法做起，之后再想办法进行改进，心里已经预料到会出现超出时间限制的报错。

class Allocator:def __init__(self, n: int):self.capacity = [0]*nself.size = ndef allocate(self, size: int, mID: int) -> int:cur = 0while cur + size <= self.size:#检查当前窗口内是否全部可用if all(self.capacity[cur+i]==0 for i in range(size)):for i in range(size):self.capacity[cur + i] = mIDreturn curelse:cur += 1return -1def freeMemory(self, mID: int) -> int:count = 0for i in range(self.size):if self.capacity[i] == mID:self.capacity[i] = 0count = count + 1return count

毫无疑问，一脚就被力扣踢死了，出现超时报错（┭┮﹏┭┮）。

开始改进

分析哪些地方最为繁重

• 经过分析，主要集中在allocate函数中,循环太多浪费时间

尝试改进方案

• 想不出来（doge
• 查看官方题解（模拟)，恍然大悟

class Allocator:def __init__(self, n: int):self.n = nself.memory = [0] * ndef allocate(self, size: int, mID: int) -> int:count = 0for i in range(self.n):if self.memory[i]:count = 0else:count += 1if count == size:for j in range(i - count + 1, i + 1):self.memory[j] = mIDreturn i - count + 1return -1def freeMemory(self, mID: int) -> int:count = 0for i in range(self.n):if self.memory[i] == mID:count += 1self.memory[i] = 0return count

复杂度分析

• 我的写法：由于每次发现当前窗口不是0时都得重新开始遍历一遍size，所以时间复杂度是O(n*size)，空间复杂度为O（1）
• 官方写法：遍历一遍数组，发现满足size个空位才开始分配内容，所以时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)

感悟

• 哈哈哈，还是思考得不到位呢！（(:з」∠)，居然没想到这么简单的方法，揪着字典啥的方向去思考如何降低时间复杂度了。
• 就这样吧，今天也算是打开完毕了。共勉，继续加油