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一、推送基础概念简述

        在即时通讯（IM）系统中，最基础的一件事就是“如何把消息推送给用户”。为了实现这个过程，我们要先了解两种常见的网络通信方式：HTTP 和 WebSocket。

1. HTTP 是什么？

HTTP 就像一次性对话：

• 客户端发起请求，服务端回复一次后，这条连接就断了。

• 它是“无状态”的，也就是说服务器不会记得你上一次说了什么。

它的好处是使用简单，适合访问网页、发评论这种“说一次就好”的请求。

2. WebSocket 是什么？

WebSocket 则像“打电话”：

• 一旦连接建立，客户端和服务端可以一直保持联系，随时互相发消息。

• 它同样是基于 TCP 的，但是比 HTTP 更适合 IM 这种“随时聊”的场景。

这种方式的好处是响应快，不用每次都重新连接。

3. 单机情况：UID 和 Channel 的绑定

在只有一台服务器的情况下，推送消息很简单：

• 用户上线后会建立一个 WebSocket 连接，系统会记录下他的用户 ID（UID）和对应的连接通道（Channel）。

• 当有新消息时，直接通过这个通道发出去就行。

就像是你进了聊天室，系统知道你在哪个窗口，喊你一声就能听到。

二、集群推送的基本挑战

        在上节中我们提到：在只有一台服务器时，系统只要记住用户的 UID 和对应的连接通道（Channel），推送消息非常简单。

但如果用户数量多到需要部署多台 WebSocket 服务器怎么办？这时候系统进入“集群模式”，问题也就随之来了。

1. WebSocket 的“局部性”问题

        和 HTTP 不同，WebSocket 是“长连接”，一旦用户连上了某台服务器，他的这条连接就只属于这一台服务器了。

也就是说：

• 用户 A 连的是 Server1；

• 如果你在 Server2 上发消息，是没办法直接推给他的。

这就像你给朋友打电话，他接电话的手机只在一台服务器上，你换台服务器就打不通了。

2. UID 和 Channel 不能中心化存储

        很多人第一反应是：“我用 Redis 把 UID 和 Channel 的关系存起来就好了！”

其实不行。为什么？

• Channel 是服务器本地的一个连接对象，不能序列化，也不能跨服务器使用。

• 换句话说，哪怕你从 Redis 拿到了 UID 对应的 Channel 标识，你也没办法在别的机器上用。

3. 如何找到用户在哪台服务器？

那怎么办？

这时候我们用 Redis 存一张 “UID ↔ 所在服务器 IP” 的表。
比如：

• UID 1001 在 Server1；

• UID 1002 在 Server2。

我们叫这个模块“Router 路由服务”。当需要推送时，先查 Redis 知道用户在哪台服务器，然后转发过去。

4. 路由连接数爆炸问题

但是，问题又来了。

如果有 1000 台 WebSocket 服务器，为了支持转发消息，每台 Router 服务都得跟这 1000 台服务器建立连接。

再假设我们有很多台 Router，那连接数就会变得非常庞大，连接被系统自己占满了，真正给用户的反而不够了。

这种情况叫“连接数爆炸”，是一种严重的性能隐患。

总结一下，在进入集群推送后，我们面临几个核心挑战：

• WebSocket 连接是“黏在服务器”上的，不能随便切换；

• Channel 是局部对象，无法跨服务器传递；

• 路由虽然能找到人在哪，但会带来连接爆炸的问题。

三、路由层优化方案

        上节我们说到，虽然可以通过 Redis 知道用户在哪台服务器，但如果每个路由服务都要和所有 WebSocket 服务器建连接，会导致连接数爆炸，影响性能。

那怎么优化呢？答案是：加一层中转站，让大家不用“全连接”了。

1. 加一层“中间人”：消息中间件

我们可以在路由和 WebSocket 服务器之间，加一层叫做 消息中间件 的东西，常用的有：

• Kafka

• Redis 的发布订阅（Pub/Sub）

• RabbitMQ 等等

这层中间件就像一个“公共广播站”，大家只要：

• WebSocket 服务器：订阅广播频道（比如订阅“用户1001的推送”）

• 路由服务：往广播频道发消息

就能做到“不需要直接连接，也能把消息推过去”。

2. 怎么发消息？

假设你要给 UID 为 1001 的用户发一条消息，流程是这样的：

1. 路由服务查 Redis，发现 UID 1001 在 Server2；

2. 路由服务就往“Server2 的频道”发一条消息；

3. Server2 已经订阅了这个频道，收到后立刻推送给用户。

注意：

• 这时候，路由服务 不需要 和 Server2 保持 TCP 连接；

• 所有服务器只要订阅自己的频道即可，不会引发连接爆炸。

3. 多个用户怎么发？

如果你要群发给很多用户，比如 UID 列表是：[1001, 1002, 1003]

做法是：

• 分别查每个用户所在的服务器；

• 按服务器分组，比如 1001 和 1003 在 Server2，1002 在 Server1；

• 给 Server1 和 Server2 各发一条消息，带上用户列表。

WebSocket 服务器拿到后，内部再去一个个推送。

小结一下：

我们通过“消息中间件”解决了连接数爆炸的问题：

• 路由服务发消息 → 中间件；

• WebSocket 服务器监听消息 → 收到后推送；

• 不需要点对点连接，系统更加轻量稳定。

四、推送策略的两种选择

在给用户发消息时，我们有两种主要的推送方式，每种都有自己的适用场景：

1. 精准推送（点对点）

• 什么是精准推送？
  就是给每个用户单独发送消息，确保消息只送到那个用户对应的服务器和连接。

• 优点：
  消息精准送达，适合私聊或者重要消息，避免不必要的数据浪费。

• 缺点：
  如果用户量很大，需要推送的次数就多，服务器压力大，可能导致延迟或宕机。

2. 集群广播（群发）

• 什么是集群广播？
  给一个服务器（或多个服务器）广播消息，让服务器自己决定把消息发给哪些用户。

• 优点：
  推送次数少，服务器压力相对低，适合大群聊或通知类消息。

• 缺点：
  每台服务器要自己过滤哪些用户能收到消息，效率上可能稍有损耗。

什么时候用哪个？

• 私聊和小范围消息，推荐用精准推送，保证消息不漏发。

• 大群聊或者广播消息，推荐用集群广播，减少系统压力。

简单来说，就是：

• 想“定点发射”，用精准推送；

• 想“全网广播”，用集群广播。

五、消息过滤优化手段

在消息推送过程中，不是所有消息都要发给所有用户，过滤消息非常重要，能帮我们节省网络和服务器资源。

1. 把用户ID放在消息头部（Header）

• 每条消息里带上目标用户的ID（UID）信息。

• 服务器收到消息后，先看UID，只给对应的用户处理，不用把消息内容全部解析，节省时间。

2. 服务器端过滤

• 有些消息队列系统支持在服务器端过滤消息，只有符合条件的消息才会被发送给对应的连接。

• 这样可以减少不必要的数据传输，降低网络负担。

3. 分组或标签过滤

• 给用户分组或打标签，比如“兴趣爱好”、“地理位置”等。

• 发送消息时只给相关组的用户推送，避免无效发送。

4. 动态过滤的挑战

• 动态变化的用户群体和消息目标，让过滤变得复杂。

• 一些消息系统对动态过滤支持不好，需要通过自定义改造来实现。

六、定制化消息中间件的探索方向

        消息中间件是负责帮我们传递消息的“邮递员”，但有时候现成的“邮递员”不完全符合我们的需求，所以我们会考虑自己定制或改造它们。

1. 适配业务特点

不同业务对消息传递的要求不同，比如速度、可靠性、扩展性等。定制中间件能更好地满足这些需求。

2. 优化性能

定制消息中间件可以减少不必要的开销，比如精简消息格式、减少网络传输，提升整体效率。

3. 灵活过滤和路由

自定义过滤和路由规则，让消息能更精准快速地送达目标用户，减少资源浪费。

4. 解决扩展性问题

随着用户量和消息量增长，普通中间件可能瓶颈明显。定制化设计能更好地支持大规模集群和多层路由。

5. 可控性和维护性

自己定制中间件，可以更方便地监控、调试和升级，减少对第三方依赖。