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一、前言

    阿里云最新推出的 Qwen3-8B 大语言模型，作为国内首个集成“快思考”与“慢思考”能力的混合推理模型，凭借其 80 亿参数规模及 128K 超长上下文支持，正在重塑 AI 应用边界。该模型既可通过轻量化“快思考”实现低算力秒级响应，也能在复杂任务中激活深度推理模式，以多步逻辑解决难题，显著降低综合成本。

    本文将深入探讨使用Transformers的pipeline实现批量推理。

    前置文章：

    开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen3-8B-快速体验（一）